PENGGUNAAN ALGORITMA SURFACE ENERGY BALANCE SYSTEM (SEBS) PADA CITRA LANDSAT 8 MULTITEMPORAL UNTUK ESTIMASI EVAPOTRANSPIRASI AKTUAL DI DAS MANGKANG TIMUR, DAS GARANG, DAN DAS KANAL TIMUR

KHALIFAH INSAN NUR RAHMI, Drs. Projo Danoedoro, M.Sc., Ph.D.

2015 | Skripsi | S1 KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Air merupakan kebutuhan yang mutlak bagi setiap makhluk di permukaan bumi. Air erat kaitannya dengan siklus hidrologi, salah satu proses yang terjadi dalam siklus tersebut adalah evapotranspirasi baik atual maupun potensial. Evapotranspirasi aktual (ETa) dapat diektraksi dari citra penginderaan jauh menggunakan algoritma Surface Energy Balance System (SEBS). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kemampuan citra Landsat 8 dalam menurunkan parameter-parameter untuk estimasi ETa, mengetahui akurasinya berdasarkan data stasiun meteorologi dan klimatologi, serta mengetahui distribusi spasial ETa berdasarkan penutup lahan. Estimasi ETa menggunakan algoritma SEBS yang merupakan pengembangan dari sistem imbangan energi di permukaan bumi, yaitu energi netto (Rn) sebanding dengan jumlah energi panas tanah (G0), panas terasa (H) dan energi laten (λE) . ETa merupakan bagian dari λE yang dihitung berdasarkan algoritma SEBS. Parameter-parameter yang diperlukan untuk memberntuk SEBS yaitu: albedo, emisivitas, suhu permukaan, NDVI, fraksi vegetasi, LAI, kekasaran permukaan transfer momentum (Z0m), tinggi kanopi, dan DEM. Setiap parameter ini berfungsi untuk membentuk unsur-unsur imbangan energi baik Rn, G0, H, ataupun λE. Hasil penelitian menunjukan bahwa semua parameter memiliki akurasi yang baik dibandingkan data lapangan atau referensi sebagai penyusun algoritma SEBS untuk menghasilkan ETa. Hasil akurasi ETa berdasarkan data stasiun meteorologi yaitu 0,99 mm/hari, 2,18 mm/hari, dan 2,66 mm/hari pada 3 lokasi stasiun yang berbeda. Nilai ETa paling tinggi ada di objek tubuh air sebesar 9.6 mm/hari dan paling rendah pada objek seng sebesar 5,6 mm/hari.

Water is an indispensable requirement for every creature on the earth's surface. Water is closely related to the hydrological cycle, one of the processes that occur during that cycle is evapotranspiration both actual and potential. The actual evapotranspiration (ETa) can be extracted from remote sensing images using Surface Energy Balance System (SEBS) algorithms. The purposes of this study was to knowing the ability of Landsat 8 to deriving the parameters of ETa estimation, knowing its accuracy based on data from meteorological and climatology stations, and determining the spatial distribution of ETa based on land cover. ETa estimation use SEBS algorithm which is the development of a energy balance system in the earth's surface, i.e. net radiation (Rn) is proportional to the amount of soil surface heat flux (G0), sensible heat flux (H) and latent heat flux (λE). ETa is part of the λE which is calculated based on SEBS algorithms. The parameters required for SEBS namely: albedo, emissivity, land surface temperature, NDVI, vegetation fraction, LAI, surface roughness momentum transfer (Z0m), canopy height, and DEM. Each of these parameters serves to establish the elements of energy balance of Rn, G0, H, or λE. The results showed that all parameters have good accuracy compared with the data reference to built SEBS algorithm to produce ETa. ETa accuracy results based on data from meteorological dan climatology stations that is 0.99 mm/day, 2.18 mm/day, and 2.66 mm /day at 3 different station locations. The highest value of ETa is placed in the objects of body of water at 9.6 mm/day and the lowest in the objects of zinc roof at 5.6 mm/day.

Kata Kunci : Actual Evapotranspiration, Landsat 8, SEBS, energy balance