Optimalisasi Alokasi Distribusi Produk untuk Meningkatkan Gross Profit pada Chain Store Lokal Berbasis Logika Kabur (Studi Kasus di Pamella Swalayan Supermarket)

AQMARINA RIYANINGRUM, Andi Sudiarso, S.T., M.T., M.Sc., Ph.D.

2014 | Skripsi | TEKNIK INDUSTRI

Manajemen rantai pasok diperlukan dalam sebuah corporate chain store, terutama untuk meningkatkan daya saing. Penerapan manajemen rantai pasok yang kurang baik akan menimbulkan beberapa masalah, salah satunya adalah stock out dan overstock pada persediaan. Permasalahan tersebut dapat dihindari dengan pengalokasian produk yang efektif. Pada tulisan ini, dilakukan penelitian mengenai sistem distribusi terpusat dimana gudang pusat sepenuhnya mengatur persediaan di masing-masing cabang chain store selaku point of sales. Metode tradisional yang digunakan dalam mencari alternatif solusi alokasi distribusi produk adalah sistem dorong. Metode ini menentukan alokasi berdasarkan pada peramalan akumulasi. Peramalan akumulasi merupakan peramalan penjualan pada masing-masing lokasi penjualan. Selain sistem dorong, pendekatan yang dapat digunakan adalah logika kabur, karena rantai pasok merupakan kegiatan yang selalu diikuti oleh ketidakpastian, baik dari aliran material, arus informasi, atau hubungan penjual dengan pembeli di mana semuanya saling mempengaruhi. Dalam penelitian ini, sistem inferensi yang akan digunakan adalah sistem inferensi Mamdani. Masukan untuk model logika kabur adalah biaya transportasi, biaya simpan, dan kontribusi penjualan, sedangkan keluaran dari model ini adalah solusi alokasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan alokasi produk yang optimal dan membandingkan antara kedua metode tersebut dengan indikator pembanding gross profit. Solusi optimal alokasi distribusi produk dihasilkan oleh pendekatan sistem dorong, dimana gross profit yang diperoleh adalah Rp 166.968.735 selama tiga bulan. Pendekatan logika kabur yang memberikan solusi optimal adalah model dengan linguistic terms masukan dan keluaran masing-masing adalah dua, di mana fungsi keanggotaan masukan adalah trapesium dan fungsi keanggotaan keluaran adalah zmf dan smf. Gross profit yang diperoleh dengan pendekatan tersebut adalah Rp 166.814.361 selama tiga bulan.

Supply chain management is required in a corporate chain store, especially to survive in the competitive environment. Inefficient implementation of supply chain management could cause a few problems, one of which is stock-outs and over stocking in inventory. This problem can be avoided by effective product allocation. This paper conducted research on centralized distribution system in which the central warehouse entirely supplies for each branch of chain stores, where they act as point of sales. Traditional method used in the search for alternative solutions of product distribution allocation problem is push system. This method determines the allocation for each point of sales based on accumulation forecasting. Accumulation forecasting is sales forecasting at each point of sales. In addition to push system, another approach that can be used is fuzzy logic, because supply chain is an activity that is always followed by uncertainty, both from the material flow, information flow, or the buyer-seller relationship. In this study, the inference system used is Mamdani inference system. Inputs to the fuzzy logic model are transportation cost, inventory cost, and sales contribution, while the output of this model is the allocation for each point of sales. The purpose of this study is to determine the optimal allocation of products and compare the gross profit earned from the two methods. The optimal allocation of product is generated by the push system, where the gross profit earned is Rp 166.968.735 for three months. On the other hand, fuzzy logic model that provides an optimal solution is the model with two linguistic terms for both input and output, in which the membership function for input is trapezoidal and the output membership functions are zmf and smf. Gross profit earned with that model is Rp 166.814.361 for three months.

Kata Kunci : Logika Kabur, Sistem Dorong, Manajemen Rantai Pasok, Corporate Chain Store, Alokasi Distribusi Produk