Dapatkah Generative AI -ChatGPT Meningkatkan Learning for Mastery Mahasiswa? Karakteristik Masalah Akibat Self-Compassion, Opportunism, dan Problem-Based Learning

Enjang Septa Viandini, Dr. Sumiyana, M.Si., Ak., CA

2025 | Tesis | S2 Ilmu Akuntansi

Tujuan-Studi ini bertujuan untuk mengkaji penguasaan pembelajaran mahasiswa dengan penggunaan ChatGPT. Semakin mendalam bahwa penggunaan ChatGPT tidak dapat meningkatkan Learning for Matery mahasiswa ketika mereka harus menyelesaikan kelas kompleksitas berbasis masalah. Terlebih lagi, ketidakbergunaan pembelajaran mahasiswa untuk penguasaan ditandai dengan Self-Compassion dan Opportunism.

Metodologi Penelitian-Studi ini mengukur Self-Compassion dan Opportunism partisipan sebelum melakukan Treatment. Kemudian merancang perlakuan eksperimental kelas kompleksitas berbasis masalah (Problem Based Learning). Dengan demikian, studi ini menggunakan desain eksperimen 2x2x2 sebagai tinggi-rendahnya Self-Compassion, Opportunism, dan dua lawan lima transaksi multi-interrelated resource yang dilakukan oleh entitas sebagai kelas kompleksitas berbasis masalah.

Keaslian-Pertama, Studi ini menunjukkan bahwa ChatGPT bermanfaat bagi mahasiswa dengan Self-Compassion dan Opportunism yang tinggi, terutama ketika mereka harus menyelesaikan dua transaksi multi-interrelated resource yang dilakukan oleh dua entitas sebagai kelas kompleksitas sederhana. Sebaliknya, ChatGPT tidak berguna untuk yang rendah dan yang dilakukan oleh beberapa (lima) entitas sebagai kelas kompleksitas yang rumit. Dengan demikian, penelitian ini mengungkapkan bahwa ChatGPT tidak dapat meningkatkan Learning for Matery mahasiswa. Kedua, merevitalisasi pembelajaran berbasis masalah dengan kelas dengan kompleksitas tinggi, metode pembelajaran yang cocok untuk era paparan kecerdasan buatan (AI) saat ini.

Temuan-Pertama, Studi ini menemukan bahwa ChatGPT, sebuah alat AI, tidak berguna untuk pemecahan masalah, dengan bukti bahwa alat tersebut tidak meningkatkan Learning for Matery. Ketidakgunaan tersebut dominan dikonstruksi oleh kasus-kasus rumit dengan kelas kompleksitas, terutama transaksi multi-interrelated resource yang dilakukan oleh banyak entitas secara bersamaan. Kedua, penelitian ini menemukan bahwa ketidakbergunaan ChatGPT disebabkan oleh kompleksitas kelas, yang dilengkapi sepenuhnya oleh mahasiswa yang memiliki Self-Compassion dan Oportunisme yang tinggi. Kemudian terungkap bahwa emosi negatif ketidakcukupan kemampuan siswa pada Self-Compassion yang tinggi dan moral hazard yang merugikan pada Opportunisme yang tinggi mendukung kebergunaan ChatGPT, begitu pula sebaliknya ketidakbergunaan.

Purpose- This research examines students’ learning for mastery with ChatGPT the use of. It deepens that ChatGPT cannot enhance students’ learning for mastery when they should solve problem-based complexity classes. The uselessness of students’ learning for mastery is signified by self-compassion and opportunism. 

Research Methodology- This study assesses participants' levels of self-compassion and opportunism before conducting treatment. This research is based on an experimental treatment of the problem-based complexity class. Thus, it sets a 2x2x2 as a high-low self-compassion, opportunism, and problem-based complexity class. 

Originality- First, this study shows that ChatGPT is helpful for students with high self-compassion and opportunism, especially when they should solve two interrelated resource transactions conducted by two entities as a simple complexity class. Inversely, ChatGPT is useless for those low ones and those conducted by multiple (five) entities as a complicated complexity class. Thus, this study reveals that ChatGPT cannot enhance students’ learning for mastery. Second, it revitalises problem-based learning (PBL) with high-complexity classes, a suitable learning method for today’s artificial intelligence (AI) exposure era. 

Findings- First, this research finds that ChatGPT, an AI tool, is useless for problem-solving, with evidence that it does not enhance learning for mastery. The uselessness is dominantly constructed by complicated cases with complexity class, primarily multi-interrelated resource transactions conducted by multiple entities simultaneously. Second, this research finds that the ChatGPT’s uselessness is due to the complexity classes, fully complemented by students with high self-compassion and high opportunism. Then, it reveals that the negative emotions of students’ inadequacy of capabilities in the high self-compassion and adverse moral hazards in the high opportunism support the ChatGPT usefulness, and vice-versa that uselessness. 

Kata Kunci : Artificial Intelligence; Self-Compassion; Opportunism; Learning for Mastery; complexity class.