PERBANDINGAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER OF PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TENDER

ANA SEMBAYUN, Divi Galih Prasetyo Putri, S.Kom., M.Kom.,Ph.D.

2025 | Tugas Akhir | D4 Teknologi Perangkat Lunak

Pelaksanaan e-procurement melalui Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE), sebagaimana diatur dalam Peraturan Presiden Nomor 54 Tahun 2010 bertujuan meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efisiensi dalam pengadaan barang dan jasa pemerintah. Namun, keberadaan sejumlah LPSE di Indonesia menimbulkan tantangan bagi penyedia jasa dalam memantau tender secara efektif karena keterbatasan akses dan kesulitan memilah tender yang relevan. Karena hal tersebut, penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem pendukung keputusan (SPK) yang bertujuan memberikan rekomendasi tender yang sesuai dengan preferensi penyedia jasa, guna mendukung pengambilan keputusan secara lebih cepat dan tepat. Sistem ini mengimplementasikan dua metode, yaitu Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Simple Additive Weighting (SAW), dengan perbandingan hasil pengujian untuk kedua metode. Data yang digunakan bersumber dari platform LPSE dengan kriteria penilaian nilai HPS, kesesuaian pekerjaan, lokasi pekerjaan, akhir daftar, dan jumlah peserta tender. Evaluasi dilakukan melalui user acceptance testing (UAT) untuk menilai fitur sistem secara keseluruhan serta performa kedua metode yang diimplementasikan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem terbukti efektif dalam memberikan rekomendasi tender, dengan skor UAT 88,4% untuk fitur penyedia jasa dan 86% untuk fitur admin, yang termasuk kategori ”sangat baik”. Selain itu, analisis metode menunjukkan bahwa metode SAW memiliki performa yang lebih unggul dengan skor UAT sebesar 87,2% dibandingkan metode TOPSIS yang memperoleh skor 82,8?lam memberikan rekomendasi tender.

The implementation of e-procurement through Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE), as regulated in Presidential Regulation Number 54 of 2010, aims to enhance transparency, accountability, and efficiency in government procurement of goods and services. However, the existence of multiple LPSE platforms across Indonesia poses challenges for service providers in effectively monitoring tenders due to limited access and difficulties in filtering relevant tenders. To address this issue, this study focuses on the development of a Decision Support System (DSS) designed to provide tender recommendations tailored to the preferences of service providers, enabling faster and more accurate decision-making. The system incorporates two methods, namely the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) and Simple Additive Weighting (SAW), with a comparative analysis of their performance. The data utilized is sourced from the LPSE platform, with evaluation criteria including HPS value, job relevance, job location, submission deadline, and the number of tender participants. Evaluation was conducted through User Acceptance Testing (UAT) to assess the system’s overall features and the performance of the implemented methods. The findings reveal that the system is effective in providing tender recommendations, achieving a UAT score of 88,4% for service provider features and 86% for admin features, both categorized as “excellent”. Furthermore, the method analysis indicates that the SAW method outperforms TOPSIS, achieving a UAT score of 87,2% compared to TOPSIS's score of 82,8% in delivering tender recommendations.

Kata Kunci : TOPSIS, SAW, tender, penyedia jasa