THE ENVIRONMENTAL AND FINANCIAL EFFECTS OF ROAD SPACE RATIONING: EVIDENCE FROM JAKARTA’S ODD-EVEN POLICY
Mathew Ihot Lorenz, Sekar Utami Setiastuti, S.E., M.Sc., Ph.D.
2023 | Skripsi | ILMU EKONOMI
Kebijakan pembatasan ruang jalan sering digunakan oleh daerah metropolitan sebagai alat untuk mendukung upaya pengurangan polusi. Meskipun penggunaan luas kebijakan tersebut, penelitian inferensi sebab-akibat tentang efek pengurangan polusi dari kebijakan tersebut masih terbatas. Penelitian ini memanfaatkan implementasi Kebijakan Ganjil-Genap di Jakarta pada tahun 2016 sebagai eksperimen alam dalam dua cara. Pertama, dengan menggunakan data polusi udara dari basis data agensi cuaca dan meteorologi, tujuannya adalah untuk memperkirakan efek sebab-akibat kebijakan terhadap tingkat polusi udara. Penelitian ini menggunakan metode kontrol sintetis untuk memperkirakan efek utamanya dan sebuah penelitian plasebo untuk pemeriksaan kekuatan temuan. Temuan utama menunjukkan bahwa Kebijakan Ganjil-Genap mengurangi konsentrasi PM10 dan CO sebesar 10,5 dan 6,2 ppm, secara berturut-turut. Kedua, penelitian ini juga menggunakan data saham harian Yahoo Finance untuk mengukur reaksi pasar terhadap Kebijakan Ganjil-Genap. Dengan menggunakan metodologi studi peristiwa risiko pasar, penelitian ini menemukan kumulatif abnormal return sebesar 5,4% pada pengumuman publik pertama kebijakan tersebut.
Road space rationing policies are often used by metropolitan areas as a tool to support pollution reduction efforts. Despite widespread use of these policies, causal inference studies on its pollution-reducing effects remain limited. This exploits the 2016 implementation of the Odd-Even Policy in Jakarta as a natural experiment in two ways. First, using air pollution data from weather and meteorological agency databases, it aims to estimate the causal effect of the policy on air pollution levels. This study employs the synthetic control method to estimate its main effect and a placebo study for robustness checks. The main findings show that the Odd-Even Policy reduced PM10 and CO concentration by 10.5 and 6.2 ppm, respectively. Second, the study also uses Yahoo Finance daily stock data to measure market reaction to the Odd-Even Policy. Using the market-risk event study methodology, the study finds a 5.4% cumulative abnormal return at the first public announcement of the policy.
Kata Kunci : Keywords: Odd-Even Policy, Synthetic Control, Placebo Study, Event Study, Pollution, Stock Price.