Analisis Sentimen Data Twitter Mengenai Obat Sirup Menggunakan Metode Naïve Bayes

Dina Tsani Wulandari, Marko Ferdian Salim, S.K.M., M.P.H.

2023 | Tugas Akhir | D4 MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN

Informasi kesehatan memegang peran penting dalam menyadarkan masyarakat akan risiko dan manfaat obat-obatan. Tahun 2022 terdapat isu kesehatan di Indonesia terkait obat sirup, yang terkait dengan kasus gangguan ginjal akut. Rentetan peristiwa ini menimbulkan polemik bagi masyarakat Indonesia dan menjadi perbincangan hangat di media sosial. Melalui media sosial, pengguna memberikan unggahan yang dapat berisi opini, perilaku, gerakan, status kesehatan, dan detail kehidupan lainnya (Alshammari dan Nielsen, 2018). Analisis sentimen Twitter menggunakan metode Naive Bayes digunakan untuk memahami pandangan masyarakat terhadap obat sirup dan mengidentifikasi korelasi dengan kasus GGA.

Health information plays an important role in making people aware of the risks and benefits of medicines. The year 2022 sees a health crisis in Indonesia regarding syrup drugs, which are linked to cases of acute kidney problems. This series of events caused a polemic among Indonesian people and became a hot topic of conversation on social media. Through social media, users provide uploads that can contain opinions, behavior, movements, health status, and other life details (Alshammari and Nielsen, 2018). Twitter sentiment analysis using the Naive Bayes method was used to understand people's views on syrup drugs and identify correlations with cases of ARF.

Kata Kunci : obat sirup, naive bayes, analisis sentimen, text mining, gagal ginjal akut