Pengembangan Eye Tracker Engine dan Content Management System pada Digital Signage CoviDisplay Berbasis Kendali Gerakan Mata untuk Edukasi Covid-19

RAFEL PERMATA SYUKUR RAMADHAN, Dr.Eng. Ir. Sunu Wibirama, S.T., M.Eng., IPM.; Dr. Ir. Ridi Ferdiana, S.T., M.T., IPM.

2021 | Skripsi | S1 TEKNOLOGI INFORMASI

Digital signage memiliki potensi untuk menjadi sarana edukasi yang menarik. Akan tetapi, pengoperasian navigasi digital signage dengan sentuhan berisiko untuk menyebarkan droplets Covid-19. Untuk mengatasi risiko tersebut, CoviDisplay dikembangkan. CoviDisplay merupakan digital signage yang memanfaatkan teknologi nirsentuh berbasis gerakan mata smooth pursuit. CoviDisplay memiliki sebuah sistem bernama Eye Tracker Engine. Eye Tracker Engine bertugas untuk menerjemahkan gerakan mata menjadi sebuah perintah navigasi. Eye Tracker Engine memanfaatkan perangkat Tobii Eye Tracker 5 untuk menangkap gerakan mata pengguna. Hidden Markov Model digunakan sebagai metode event detection untuk memilah gerakan mata yang relevan untuk dijadikan sebuah perintah navigasi. Kemudian, Pearson Product-Moment Correlation digunakan sebagai metode object selection untuk memilih tombol perintah navigasi berdasarkan gerakan mata yang telah dipilah. Selain itu, CoviDisplay juga memiliki aplikasi Content Management System yang berfungsi sebagai tempat untuk memanajemen konten dinamis pada digital signage dari jarak jauh. Hasil pengujian black-box pada produk CoviDisplay menunjukkan tingkat keberhasilan 100%.

Digital signage has the potential to be an interesting educational tool. However, the operation of digital signage navigation with a touch is risky to spread Covid-19 droplets. To address these risks, CoviDisplay was developed. CoviDisplay is a digital signage that utilizes contactless technology based on smooth pursuit eye movements. CoviDisplay has a system called Eye Tracker Engine. The Eye Tracker Engine is responsible for translating eye movements into a navigation command. The Eye Tracker Engine utilizes the Tobii Eye Tracker 5 device to capture the user's eye movements. Hidden Markov Model is used as an event detection method to sort out relevant eye movements to be used as a navigation command. Then, Pearson Product-Moment Correlation is used as an object selection method to select the navigation command buttons based on the sorted eye movements. In addition, CoviDisplay also has a Content Management System application that functions as a place to manage dynamic content on digital signage remotely. The results of black-box testing on CoviDisplay products show a 100% success rate.

Kata Kunci : Covid-19, Digital Signage, Eye Tracking, Smooth Pursuit, Pearson Product-Moment Correlation, Hidden Markov Model