ANALISIS SENTIMEN ULASAN DARING PADA TWITTER TERHADAP PRODUK IPHONE

HAYYATUL MARDIAH, Ir. Subagyo, Ph.D., IPU., ASEAN.Eng.

2020 | Skripsi | S1 TEKNIK INDUSTRI

iPhone menjadi salah satu merek smatphone yang menguasai pasar smatphone dunia. Semakin ketatnya persaingan industri smarphone, menuntut perusahaan untuk dapat memahami opini dan feedback konsumen sebagai pertimbangan untuk penentuan strategi kedepan. Berlimpahnya data teks ulasan pada Twitter dapat dimanfaatkan untuk menggali informasi yang lebih mendalam mengenai opini konsumen. Analisis sentimen menjadi salah satu metode yang populer untuk mengetahui sentimen pengguna terhadap suatu produk tertentu. Penelitian ini mengembangkan kerangka kerja analisis sentimen terhadap produk iPhone dan melakukan analisis regresi untuk mengetahui bagaimana pengaruh ulasan daring pada Twitter tersebut terhadap market share produk iPhone di Indonesia. Dalam penelitian ini dianalisis data tweet tentang produk iPhone pada Januari 2017 hingga Desember 2019. Data tweet tersebut diolah terlebih dahulu pada tahap data preprocessing,dan kemudian dilanjutkan dengan analisis sentimen. Data hasil analisis sentimen dimanfaatkan untuk membangun model regresi yang dapat menggambarkan pengaruh ulasan daring terhadap market share. Model regresi terpilih adalah model yang memiliki nilai error terkecil. Hasil analisis sentimen menunjukkan data tweet terdiri atas 36% tweet positif, 10% tweet negatif dan 54% tweet netral. Terdapat dua model regresi terpilih yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai market share produk iPhone pada periode selanjutnya. Model tersebut diantaranya model regresi tanpa lag yang mempunyai nilai MAPE sebesar 9,328% dan model regresi dengan lag 1 yang mempunyai nilai MAPE sebesar 7,163%.

iPhone is one of the smartphone brands that dominate the world smartphone market. The increasingly intense competition in the smartphone industry requires companies to be able to understand consumer opinions and feedback as a consideration for determining future strategies. The abundance of text data on Twitter reviews can be used to get more in-depth information about consumer opinion. Sentiment analysis is one of the popular methods of seeing user sentiment towards a particular product. This study develops a sentiment analysis framework for iPhone products and conducts regression analysis to see how online reviews on Twitter affect the market share of iPhone products in Indonesia. This study analyzes tweet data about iPhone products from January 2017 to December 2019. The tweet data will be processed first at the data preprocessing stage, followed by sentiment analysis. The data results of sentiment analysis is used to build a regression model that can illustrate the effect of online reviews on market share. The regression model selected is the model that has the smallest error value. The results of the sentiment analysis show that the tweet data consists of 36% positive tweets, 10% negative tweets and 54% neutral tweets. There are two selected regression models that can be used to predict the market share value of iPhone products in the next period. These models include the regression model without lag which has a MAPE value of 9.328% and the regression model with lag 1 which has a MAPE value of 7.163%.

Kata Kunci : Analisis Sentimen, Ulasan Daring, Twitter, Market Share