Laporkan Masalah

Faktor-faktor yang Memengaruhi Big Data Analytics Self-efficacy Auditor Eksternal di Indonesia

FRANCINE KUSUMAWINAHYU, Syaiful Ali, MIS., Ph.D., Ak., CA.,

2019 | Skripsi | S1 AKUNTANSI

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi Big Data Analytics Self-efficacy auditor eksternal di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif. Data yang digunakan adalah data primer yang didapat dari penyebaran kuesioner dengan menggunakan google form kepada 138 auditor eksternal di Indonesia. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengetahuan terdahulu, kemampuan kognitif, iklim komunikasi, dan jaringan komunikasi. Hasil yang didapat dari kuesioner kemudian diolah menggunakan analisis regresi linier berganda dengan mengunakan IBM SPSS 21. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel pengetahuan terdahulu dan jaringan komunikasi berpengaruh secara signifikan terhadap Big Data Analytics Self-efficacy.

This research aims to analyze factors affecting Big Data Analytics Self-efficacy of external auditors in Indonesia. This study uses quantitative research methods. This thesis used primary data of google form questionnaires from 138 external auditors in Indonesia. The variable used in this study were corruption on the prior knowledge, cognitive ability, communication climate, and communication network. The results that obtained from the questionnaire processed using multiple linear regression analysis with IBM SPSS 21 software. The results of this research indicate that the variable prior knowledge and communication network have a significant effect on Big Data Analytics Self-efficacy.

Kata Kunci : Big Data Analytics Self-efficacy, auditor eksternal di Indonesia, pengetahuan terdahulu, kemampuan kognitif, iklim komunikasi, jaringan komunikasi, external auditors, prior knowledge, cognitive ability, communication climate, communication network.

  1. S1-2019-381949-abstract.pdf  
  2. S1-2019-381949-bibliography.pdf  
  3. S1-2019-381949-tableofcontent.pdf  
  4. S1-2019-381949-title.pdf