PEMANTAUAN KINERJA DEVELOPER PADA KERANGKA KERJA SCRUM MELALUI DASBOR BERBASIS BUSINESS INTELLIGENCE

RENI KURNIA, Dr. Ridi Ferdiana, S.T., M.T.; Dr. Eng. Sunu Wibirama, S.T., M.Eng

2018 | Tesis | MAGISTER TEKNOLOGI INFORMASI

Mengukur proses pengembangan proyek perangkat lunak merupakan tahapan penting untuk mengetahui nilai kemajuan proyek dan memahami seberapa baik tim bekerja. Mengukur kinerja tim masih menjadi permasalahan yang kompleks dalam proyek pengembangan perangkat lunak berbasis agile. Scrum merupakan salah satu kerangka kerja manajemen proses berbasis agile yang mampu memberikan value terbaik terhadap proyek. Pada kerangka kerja Scrum karena tidak ada standar baku yang disediakan. Dalam kerangka kerja berbasis agile, produktivitas tim diukur pada akhir proyek berdasarkan pencapaian tujuan proyek. Metode saat ini mengukur produktivitas tim berdasarkan value yang dikirimkan oleh tim pengembangan. Belum ada metode yang diusulkan untuk mengukur produktivitas tim ketika sprint sedang berlangsung. Oleh karena itu, stakeholder eksternal tidak dapat memantau proses pengembangan proyek. Pada penelitian tesis ini, metode goal question metrics digunakan untuk menentukan metrik yang tepat untuk mengukur produktivitas tim development saat sprint berlangsung berdasarkan sudut pandang manajer proyek. Penelitian ini mengusulkan pengukuran produktifitas tim berdasarkan distribusi effort pada tahapan desain, implementasi dan pengujian. Dengan demikian, tim scrum dan stakeholder lainnya dapat memantau status proyek lebih awal melalui tampilan dashboard. Usulan model diimplementasikan terhadap data pengembangan proyek di PT. XYZ. Eksperimen dilakukan terhadap enam proyek berbeda yang dikerjakan oleh dua Tim A dan B dengan keahlian dan pengalaman yang berbeda. Tim A terdiri atas 7 orang dengan peran yang berbeda, sementara Tim B beranggotakan 5 orang. Berdasarkan hasil Uji One-way Anova, diketahui bahwa jenis proyek yang dikembangkan oleh Tim A signifikan terhadap velocity, durasi aktual pengerjaan sprint backlog dan produktivitas (F = 4.26, P < 0.05). Berdasarkan hasil Uji T pada proyek yang dikembangkan oleh Tim B, diketahui bahwa jenis proyek hanya mempengaruhi durasi aktual pengerjaan backlog dan produktivitas, tetapi tidak mempengaruhi velocity tim B. Disamping itu, terdapat korelasi positif antara kompleksitas (Y), velocity (X1), durasi aktual pengerjaan sprint backlog (X2) dan produktivitas tim pengembang (X3). Nilai koefisioen korelasi X1 dan Y = 0,4548, X2 dan Y = 0,1576 dan X3 dan Y = 0,00776.

Measuring the software project development process is an important step to measure the value of project progress and understand how well the team works. Measuring the performance of Scrum is still a complex problem because there is no standard approach provided to this context. In agile-based frameworks, the team productivity is measured at the end of project based on the project goal achievement. The current method measure the team productivity based on the real value delivered by development team. There is no method to measure the team productivity when the sprint is in progress. Therefore, the external stakeholder can not monitor the development process earlier. In this study, goal question metrics method is used to define the appropriate software metrics for measuring the productivity of the development team during the sprint according to the project manager perspective. We propose a model to measure the team productivity based on the effort distribution on design, implementation and testing process. Hence, the scrum team and stakeholders can monitor the project progress earlier using dashboard. The proposed model are implemented against the project development data in PT. XYZ. The experiment were conducted to six projects handled by Team A and B with different role, skill and experience of the team member. Team A consists of 7 members and Team B consists of 5 members. Based on One-way Anova test, the type of project developed by Team A statistically significant to the velocity, the actual duration of sprint backlog and productivity (F = 4.26, P < 0.05). Based on T-test, the type of project only significant to the actual duration of sprint backlog delivery and team productivity, but does not affect to velocity of team B. In addition, there is a positive correlation between complexity (Y), velocity (X1), actual duration sprint backlog (X2) and team productivity (X3). Correlation coefficient value of X1 and Y = 0,4548, X2 and Y = 0,1576 and X3 and Y = 0,00776.

Kata Kunci : Project management, Scrum, Team productivity measurement