Grafik Pengendali Fuzzy Exponentially Weighted Moving Average (FEWMA)

SABRINA AGENG P, Dr. Herni Utami, M.Si.

2017 | Skripsi | S1 STATISTIKA

Kualitas produk merupakan faktor yang berpengaruh terhadap kepuasan konsumen. Kualitas produk tersebut dikontrol dengan grafik pengendali. Salah satunya yaitu grafik pengendali Exponentially Weighted Moving Average (EWMA). Grafik pengendali EWMA adalah grafik pengendali yang digunakan untuk mengontrol proses dengan pergeseran kecil. Terkadang, terdapat ketidakpastian pada data apabila pada proses pengukuran ada campur tangan manusia. Data yang tidak pasti tersebut disebut data fuzzy. Apabila terdapat data fuzzy pada suatu proses pengendalian kualitas dan ingin dideteksi pergeseran kecil pada mean maka dibutuhkan grafik pengendali Fuzzy Exponentially Weighted Moving Average (FEWMA). Grafik pengendali FEWMA mengurangi kesalahan dalam pengambilan keputusan. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa grafik pengendali FEWMA lebih baik digunakan untuk data yang tidak pasti karena dapat mengurangi kesalahan pada pengambilan keputusan.

Product quality is one of many factor that affect to the consumer satisfaction. Control chart is widely use to control product quality. One of them is exponentially weighted moving average (EWMA) control chart. EWMA is a control chart that handling small shifted data. Sometimes, there is a data that classified as "uncertain" or "vagueness" due to human subjectivity at measurement process. That kind of data is called as fuzzy data. If there is a small shifted fuzzy data at quality control process then it needs a fuzzy EWMA control chart to handle such things. The experiment shows that FEWMA control chart is more properly used for small shifted fuzzy data than EWMA control chart because it can reduce false alarm at decision making.

Kata Kunci : Grafik Pengendali/Control chart; Pengendalian Kualitas/Quality Control, EWMA, Fuzzy EWMA, Pergeseran Proses/Shifting processs