Aplikasi Case Based Reasoning untuk Identifikasi Serangan Hama pada Tanaman

ESI PUTRI SILMINA, Drs. Retantyo Wardoyo,M.Sc.,Ph.D

2016 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Tanaman jeruk adalah tanaman buah tahunan yang berasal dari ASIA. Pembudidayaan tanaman jeruk dipengaruhi oleh berbagai faktor diantaranya teknik budidaya, kondisi lingkungan serta serangan hama dan penyakit. Dari ketiga faktor tersebut yang sampai sekarang menjadi masalah adalah gangguan hama dan penyakit. Serangan hama merupakan salah satu penyebab rendahnya produktivitas tanaman jeruk. Penelitian ini akan membantu dalam mengidentifikasiserangan hama pada tanaman jeruk dengan cara menerapkan Sistem Case Based Reasoning. Perhitungan similaritas menggunakan metode Euclidean Distance. Hasil penelitian ini menunjukkan Sistem Case Based Reasoningini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengidentifikasian hama yang menyerang tanaman jeruk dengan perhitungan similaritas antara problem baru dengan kasus lama menggunakan metode Euclidean Distance.Pengujian nilai threshold dengan jumlah data testing 145 data kasus, diperoleh nilai threshold pada Sistem Case Based Reasoningini sebesar 0,75 dengan akurasi 100%. Penggunaan threshold berpengaruh pada ketepatan sistem dalam menentukan hasil identifikasi. Semakin tinggi nilai threshold semakin tepat sistem dalam memberikan hasil identifikasi, demikian sebaliknya.

Citrus plant is an annual fruit crop coming from ASIA. Citrus crop cultivation is influenced by various factors such as cultivation techniques, environmental conditions, pests and diseases. Among these three factors, pests and diseases are the the persistent problem. Pests is one of the causes of low productivity on citrus plants. This study will help in identifying pests on citrus crops by applying the Case Based Reasoning System. The similarity calculation using the Euclidean Distance methode The results showthe Case Based Reasoning System can be used as a tool in identifying pests that attack citrus plants by calculating the similarity between new problems with old cases using the Euclidean Distance. Testing threshold value by using the data of 145 cases, the threshold value on case Based Reasoning System is at 0.75 with 100% accuracy. The use of a threshold will effect on accuracy in determining the outcome of the identification system. The higher the threshold value will be, the more precise the identification system will be in delivering results, and vice versa.

Kata Kunci : Case Based Reasoning, Euclidean distance, Hama Tanaman Jeruk/ Case Based Reasoning, Euclidean distance, citrus plant pests