ESTIMATOR LIU DALAM REGRESI LOGISTIK UNTUK MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS

RENY SULISTYANINGTYAS, Dr. Gunardi, M.Si ; Vemmie Nastiti Lestari,S.Si,M.Sc

2016 | Skripsi | S1 STATISTIKA

Regresi logistik merupakan salah satu model statistika yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen, dimana variabel dependen bertipe kategorik atau kualitatif. Dalam regresi logistik, metode maksimum likelihood digunakan untuk mengestimasi parameternya. Akan tetapi, estimasi menggunakan metode maksimum likelihood menjadi tidak valid jika variabel independennya saling berkorelasi atau dikenal sebagai kondisi multikolinearitas. Oleh karena itu, estimator liu pada model regresi logistik digunakan untuk menangani masalah multikolinearitas. Dalam skripsi ini, estimator liu pada analisis regresi logistik diaplikasikan untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi risiko kredit macet di PD. BPR Bank Bantul dimana terdapat masalah multikolinearitas. Rata-rata kuadrat galat dari estimator ridge dan estimator liu juga akan dibandingkan. Kemudian diperoleh hasil yang menunjukkan bahwa estimator liu memberikan nilai rata-rata kuadrat galat yang lebih kecil dari estimator ridge.

Logistic regression is a statistical models were used to analyze the relationship between the dependent and independent variables, where the dependent variable type is categorical or qualitative. In logistic regression, maximum likelihood method used to estimate parameters. However, using the method of maximum likelihood estimation becomes invalid if the independent variables are correlated and called multicollinearity. Therefore, Liu estimator on logistic regression model was used to deal with problems multicollinearity. In this thesis, Liu estimator on logistic regression analysis was applied to analyze the factors that affect the credit risk in PD. BPR Bank Bantul where there are problems multicollinearity. The mean squared error of liu estimator and ridge estimator will also be compared. Then the obtained results show that the liu estimator gives the value of the mean squared error is smaller than the ridge estimator.

Kata Kunci : Kata kunci: regresi logistik, maksimum likelihood, multikolinearitas, estimator ridge, estimator liu, rata-rata kuadrat galat.