Analisis distress dan informasi keuangan dalam pemberian kredit :: Studi kasus pada Kanca BRI Jogjakarta Cik Ditiro

WALUYO, Kuwat, Dr. Abdul Halim, MBA

2002 | Tesis | Magister Manajemen

Z-Score adalah merupakan model yang dapat digunakan untuk memprediksi hasil kemungkitan kebangkrutan bagi suatu perusahaan sehingga model ini sangat baik diterapkan oleh perbankan guna mencegah atau meminimalkan terjadinya kredit bermasalah di kemudian hari. Tesis ini merupakan studi kasus pada Kantor Cabang BRI Yogyakarta Cik Ditiro dengan menguji sampel nasbah kredit baik yang tergolong dalam non performing loans maupun performing loans dengan menggunakan model analisis Z-Score. Tujuannya adalah untuk mengetahui manfaat pentingnya analisis distress dan informasi keuangan dengan mendeteksi kemungkinan terjadinya kebangkrutan perusahaan debitur, serta untuk mengetahui sampai sejauh mana analisis ini dapat diterapkan. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini' adalah bahwa model Z-Score dapat dipergunakan untuk deteksi dini terhadap kredit bermasalah dengan catatan model Altman disesuaikan dengan kondisidi Indonesia dan laporan keuangan yang digunakan untuk memprediksi kebangkrutan datanya akurat.

Z-Score is a model, which cOuld be used to predict a possibility of bankruptcy of a company, so this model is good to implement by banks to prevent and minimize credit, which will give some problems on the next days. This thesis was a case study at Kantor cabang BRI Yogyakarta Cik Ditiro by testing credit customers sample, which were including in non-performing loans and performing loans by using Z-Score. The purpose was to know the use of distress analysis importance and financial information by detecting any possibility of debtor company bankruptcy, and to know how this analysis could be implemented. The conclusion was that Z-Score could be used to detect early against the credit which gave some problem with a noite that Altman model had to be adapted with the situation in Indonesia and the financial report used to predict the bankruptcy had very accurate data.

Kata Kunci : Manajemen Keuangan,Kredit,Informasi Keuangan