UJI ONE STAGE , BROWN FORSYTHE DAN WELCH SEBAGAI METODE ALTERNATIF UNTUK ANALISIS VARIANSI DENGAN PELANGGARAN ASUMSI KESAMAAN VARIANSI

RIZKI YUDHA PERWIRA, Dr. Gunardi, M.Si; Yunita Wulan Sari, S.Si., M.Sc.

2016 | Skripsi | S1 STATISTIKA

Diketahui bahwa menggunakan Uji F klasik untuk menguji mean beberapa populasi membutuhkan asumsi data independen antar level faktor, kesamaan variansi antar level faktor dan normalitas data. Ketika asumsi-asumsi diatas khususnya untuk asumsi kesamaan variansi tidak terpenuhi, Uji F menjadi tidak robust dalam pengambilan keputusan. Hal ini menjadi masalah yang serius jika terus diterapkan, khususnya ketika digunakan untuk sampel kecil. Untuk mengatasi permasalahan ini digunakan dua metode uji alternatif untuk analisis variansi yaitu Uji One-stage, Uji Welch dan Uji Brown Forsythe. Selanjutnya ketiga metode alternatif ini dibandingkan kinerja dalam olah data riil dan studi simulasi perbandingan metode uji berdasarkan type I error rate. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kekuatan Uji One-stage lebih baik daripada Uji Welch, Uji Brown Forsythe dan tes ini berkinerja baik dalam hal menolak rasio untuk sejumlah populasi dan ukuran sampel yang kecil.

It is known that using The classical F-test to compare several population means depend on the assumption of equality of variance of the population and the normality. When these assumption especiality the equality of variance is dropped, the classical F-test be not robust for decision making. This can be considered a serious problem in some applications, especially when the sample is not large. To deal with this problem, a number of tests are available in the literature. In this study One-stage, Welch and Brown Forsythe tests are alternative method of analysis variance that introduced and a simulation study is performed to compare these tests according to type I error rates. Simulation results indicate that the power of the singlestage test is better than the Brown Forsythe, Welch test and that this test performs well in terms of the reject ratios for small number of populations and sample sizes.

Kata Kunci : Analysis of variance, heterogeneous variance, One-stage, Welch, Brown Forsythe,Type I Error Rate