Sistem Informasi Risiko Kemunculan Rip Current Menggunakan Decision Tree C4.5

MADE LEO RADHITYA, S.KOM, Drs. Agus Harjoko, M.Sc, Ph.D.

2016 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Salah satu bahaya yang terdapat di daerah pesisir pantai adalah rip current. rip current merupakan bahaya yang signifikan untuk para pengunjung pantai. Penelitian ini berusaha untuk menyajikan informasi geografis mengenai risiko kemunculan rip current dengan menggunakan decision tree yang dibangkitkan menggunakan algoritma C4.5. Hasil yang menjadi keluaran dari decision tree tersebut berupa risiko kemunculan rip current. Studi kasus pada penelitian ini adalah pantai yang terletak di Pulau Rote, Kabupaten Rote Ndao, Provinsi Nusa Tenggara Timur. Dari Hasil Evaluasi kinerja sistem, didapatkan nilai rata-rata untuk accuracy sebesar 0,84, nilai rata-rata untuk precision sebesar 0,61, nilai rata-rata untuk recall sebesar 0,68, dan nilai rata-rata F-measure yang didapat sebesar 0,59 dalam rentang nilai 0 hingga 1.

One of danger that occur in the beach is rip current. rip current is significant danger for beachgoers. This research trying to serve the geographical information about rip current's occurence risk by using decision tree that built by C4.5 Algorithm. The output from decision tree is rip current's occurrence risk. Case studi in this research is beach that located at Rote island, Rote Ndao, Nusa Tenggara Timur. From the system evaluation result, have found the average of accuracy is 0,84, the average of precision is 0,61, the average of recall is 0,68 and the average of F-measure is 0,59 from range 0 to 1.

Kata Kunci : rip current, C4.5 Algorithm, decision tree, geographic information system.