Laporkan Masalah

PENENTUAN HIPOSENTER GEMPA VOLCANO-TECTONICMENGGUNAKAN METODE MULTIPLE SIGNAL CLASSIFICATION 3 COMPONENT(MUSIC 3C)PADA GUNUNG MERAPI YOGYAKARTA

ERPIN HABIBAH, Drs. Imam Suyanto M.Si.

2016 | Skripsi | S1 GEOFISIKA

Gunung Merapi merupakan salahsatu gunungapi aktif di Indonesia yang memiliki fenomena letusan secara periodik. Monitoring terhadap aktivitasnya menjadi sangat penting karena Gunung Merapi terletak di daerah pemukiman padat penduduk sehingga rawan terkena bencana erupsi. Penentuan hiposenter gempa vulkanik untuk mengetahui tingkat aktivitas Gunung Merapi menggunakan metode klasik mengalami kendala dalam menentukan waktu tiba gelombang P dan gelombang S. Dalam penelitian ini dikembangkan algoritma MUSIC 3C untuk lokalisasi sumber gempa seismo-vulkanik menggunakan data masukan waktu tiba gelombang P ditambah 20s event. Dasar dari metode MUSIC-3C adalah menghasilkan matrik kros-spektral dari data array 3 komponen yang berhubungan dengan waktu tiba pertama sinyal seismik. Metode ini menghasilkan komponen vektor perlambatan yaituazimuth dan incident. Data riil yang digunakan dalam penelitian telah direkam oleh 2 seismicarray (KLA dan MEA) pada tahun 2015, yangmana perekaman data dilakukan oleh BPPTKG Yogyakarta. Komponen vektor yang dihasilkan kemudian dibuat model sederhana 2D sehingga mengetahui letak episenter dan hiposenter sumber yang berasosiasi dengan rekahan akibat aktivitas magma. Hasil analisis pemodelan menunjukkan bahwa aktivitas seismik komplek untuk 3 gempa Volcano-Tectonic berarah baratdaya-timurlautpada kedalaman 961 m, 1086 m, dan 886 m dari puncak dengan error 183 m. Diperkirakan sumber berasosiasi dengan rekahan lokal akibat aktivitas kantong magma dangkal sehingga diklasifikasikan gempa VT B. Nilai yang didapatkan dari pengolahan tiga gempa VT Badalah frekuensi dominan antara 3,6-6 Hz, sudut azimuth 120-170 derajat di KLA dan 240-250 derajat di MEA error 13 derajat, sudut incident 70-80 derajat di KLA dan 50-60 derajat di MEA error 21 derajat serta kecepatan semu 2100-2900 m/s di KLA dan 2200-2900 m/s di MEA error 367 m/s.

Merapi volcano is the one of active volcanoesin Indonesia that has eruption phenomena periodically and located at dense inhabitant. Hence it is important to monitor the activities as the first mitigation. Exertion determination of hypocenter of seismo-volcanic to understand volcano activity using classic method has constraint in picking time arrival of P wave and S wave. This research develop a new framework of source localization method based on the MUSIC 3C algorithm. Input data used for this study is estimation of time arrival P wave plus 20s. The fundamental scheme of the MUSIC 3C method resulting the cross-spectral matrix of 3C array data, corresponding to the first seismic signal arrivals, provides of useful vector componentsofslownessfrom the seismic source there areazimuth and incident angle. Real data used in this study was collected during seismic measurements with two seismic arrays (KLA and MEA)in 2015, whose the experiment conduced by BPPTKG Yogyakarta. The vector components (azimuth and incident angle) from the seismic source used toconstruct 2D model of epicenter and hypocenter of source whichassociated with the fracture as a consequence of magmatic activity. Analysis modelshowed a complex mechanism of three Volcano-Tectonic type B. The sources are found at SW-NE direction located at depths of 961 m, 1086 m and 886 m beneath the summit with error 183 m. It is estimated that thesources are associated with local fracture caused by shallow magma storage activity. According to VT event processing frequency dominant obtained 3,6-6 Hz, azimuth of120-170 degree at KLA dan 240-250 degree at MEA with error 13 degree, incident angle of 70-80 degree at KLA dan 50-60 degree at MEA with error 21 degree and velocity apparent of 2100-2900 m/s at KLA and 2200-2900 m/s di MEA with error 367 m/s.

Kata Kunci : Merapi, Seismik Array, MUSIC-3C, Sudut Azimuth, SudutIncident dan Kecepatan Semu/Merapi, Seismic Array, MUSIC-3C, Azimuth, Incident angleand Vapp

  1. S1-2016-313580-abstract.pdf  
  2. S1-2016-313580-bibliography.pdf  
  3. S1-2016-313580-tableofcontent.pdf  
  4. S1-2016-313580-title.pdf