PEMODELAN TARIF RUMAH SAKIT BERDASARKAN pada INTANGIBLE FACTORS

SELLY PINANGKI, Ir. Subagyo Ph.D

2016 | Tesis | S2 Teknik Industri

Tarif rumah sakit merupakan suatu elemen yang amat esensial bagi rumah sakit yang tidak dibiayai penuh oleh pemerintah atau pihak ketiga. Pada prinsipnya, tarif yang ditetapkan harus dapat menutup semua biaya baik biaya materiil dan non materiil, serta memberikan keuntungan yang wajar bagi rumah sakit. Dalam penentuan tarif, banyak sekali faktor yang harus dipertimbangkan. Faktor-faktor yang dipertimbangkan dalam penentuan tarif rumah sakit adalah biaya-biaya serta nilai intangible rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model matematis penentuan tarif rumah sakit dengan mempertimbangkan biaya dan intangible factors. Data keuangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang pernah dianalisis oleh peneliti sebelumnya. Data tersebut berupa struktur tarif rumah sakit yang terdiri dari biaya operasional rumah sakit. Biaya operasional dihitung berdasarkan komponennya, yaitu biaya operasional langsung dan biaya operasional tidak langsung. Selisih antara biaya operasional dengan tarif rumah sakit merupakan nilai intangible. Selanjutnya, komponen intangible didapatkan dari informasi yang ada pada masing-masing rumah sakit. Pemodelan tarif rumah sakit ini menggunakan beberapa bentuk umum yang diurutkan sesuai dengan intangible yang ada. Metode pembangunan model yang digunakan adalah metode regresi linier berganda. Bentuk umum model yang paling sederhana melibatkan dua parameter, sedangkan yang paling kompleks melibatkan lima parameter. Penentuan parameter dilakukan dengan metode minimasi total kuadrat jarak. Kebaikan model ditentukan berdasarkan kriteria total kuadrat jarak (SSres), koefisien determinasi (Adjusted R2), dan jumlah paramater yang terlibat. Penelitian ini menghasilkan beberapa model, dari beberapa intangible rumah sakit yang digunakan, yaitu jumlah dokter spesialis yang ada, jumlah ruangan VIP/VVIP, tahun swadana, dan BOR, yang menghasilkan model terbaik Y = -5,598 + 1,300X1 + 1,123X2 – 1,528X3 – 3,017X4 + 0,004 X5, dengan adjusted R2sebanyak 0,81 dan SSres sebanyak 0,0228.

Hospital rates is an element that is very essential for hospitals that are not fully funded by the government or third parties. In principle, a set rates to be able to cover all costs both material and non-material costs, and provide a reasonable profit for the hospital. In determining the rate, a lot of factors to be considered. Factors considered in determining hospital rates are the costs and the value of intangible hospital. This study aims to produce a mathematical model of rates determination hospital by considering the costs and intangible factors. The financial data used in this study are the data analyzed by researchers ever before. The data is in the form of hospital rates structure consisting of hospital operating costs. Operating costs calculated on the basis of its components, namely direct operating expenses and indirect operating costs. The difference between the operating costs at the rate of hospital is the intangible value. Furthermore, intangible components obtained from the information on each hospital. Modeling rate this hospital use some common forms are sorted according to the existing intangible. Method development model used is multiple linear regression method. The most common form of a simple model involving two parameters, while the most complex involves five parameters. The determination of the parameters is done with the method of minimizing the total square of the distance. Goodness of the model is determined based on the total square of the distance criterion (SSres), the coefficient of determination (Adjusted R2), and the number of parameters involved. This paper produced several models, from some intangible hospitals are used, the number of specialists that is, the amount of room VIP / VVIP, the self-financing, and the BOR, which produces the best model Y = -5.598 + 1,300X1 + 1,123X2 - 1,528X3 - 3,017X4 + 0.004 X5, with adjusted R2 0.81 and SSres 0,0228

Kata Kunci : Rumah Sakit, VIP/VVIP, Tarif, Model, Intangible factors / Hospital, VIP / VVIP, Rates, Model, Intangible factors