SIMULASI MONTE CARLO UNTUK MENGETAHUI DINAMIKA TANDON TEGAKAN DAN PENENTUAN DAUR OPTIMUM JATI KPH BANYUWANGI UTARA PERUM PERHUTANI DIVISI REGIONAL JAWA TIMUR

ARIF WIDODO, Djoko Soeprijadi, S.Hut.,M.Cs.

2016 | Skripsi | S1 KEHUTANAN

Pengelolaan hutan tanaman jati dilakukan untuk mendapatkan hasil kayu yang optimal dengan tetap menjaga kelestarian. Dinamika tegakan sangat berpengaruh terhadap perubahan kondisi hutan, sehingga dibutuhkan skema pengaturan hasil yang sesuai untuk menjaga kelestarian produksi hasil hutan kayu. Upaya ini dapat dilakukan dengan menetapkan daur optimum. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan daur optimum dalam pengaturan hasil hutan tanaman jati di KPH Banyuwangi Utara. Penelitian ini menggunakan metode simulasi montecarlo. Simulasi montecarlo merupakan metode optimasi probabilitas yang dapat digunakan untuk mencari alternatif solusi permasalahan dinamika kerapatan bidang dasar (KBD) yang terjadi secara acak pada pengelolaan hutan jati di perum perhutani. Prediksi dinamika KBD ditentukan berdasarkan nilai random yang dibangkitkan oleh kombinasi variabel kelas umur, kelas bonita dan KBD sebelumnya. Daur optimum ditentukan berdasarkan skenario-skenario yang mengkombinasikan daur dan umur tebang minimum (UTM). Skenario terbaik dinilai berdasarkan standar deviasi terendah dari tegakan tinggal dan tebangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa daur optimum yang diterapkan di KPH Banyuwangi Utara adalah 35-40 tahun dengan UTM 30 tahun. Rerata jumlah tebangan pada rentang daur tersebut mencapai 63.690 m3 s.d. 72.797 m3/ periode 10 tahun dengan kondisi stock antara 1.895.302 m3 s.d. 1.912.975 m3/ periode 10 tahun.

Teak plantation management purposed for producing optimum sustainable wood product. This sustainability is affected by its stand dynamic so it need properly yield regulation. The implementation of yield regulation need optimum rotation as main decision variable. This research aims to determine the optimum rotation for yield regulation in KPH Banyuwangi Utara. This research use Montecarlo simulation. Montecarlo simulation is probability optimizing method that can be used to find alternative solutions in the uncertainty of normality factor (KBD) on Perum Perhutani teak management. The prediction of KBD determined based on the combination of age class, site index class, and provious normality factor (KBD). The optimum rotation is determined based on scenarios which combines rotation and minimum cutting age (UTM). The best scenario is determined by its lowest stock and cutting standard deviation. The result show that the optimum rotation is 35 to 40 years with UTM 30 years. The average of cutting is 63690 m3 to 72797 m3 meanwhile its stock is 1895302 m3 to 1912975 m3 for 10 years management period.

Kata Kunci : daur, dinamika tegakan, pengaturan hasil, simulasi montecarlo