PEMANFAATAN CITRA QUICKBIRD UNTUK EKSTRAKSI BEBERAPA PARAMETER DALAM MENGKAJI TINGKAT KEMACETAN LALU LINTAS DI KOTA SEMARANG BAGIAN TENGAH

MARTIUS DWI ASTUTI, Nur Muhammad Farda, S.Si., M.Cs

2015 | Skripsi | S1 KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Kota Semarang mempunyai pertumbuhan penduduk yang tinggi, hal tersebut menyebabkan munculnya berbagai masalah transportasi. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mengetahui persebaran tingkat kemacetan lalu lintas di Kota Semarang. (Studi kasus : Kec. Pedurungan, Gayamsari, dan Semarang Selatan), (2) memetakan jalur alternatif untuk mengatasi kemacetan lalu lintas menggunakan network analyst. Model yang digunakan untuk mengetahui tingkat kemacetan lalu lintas menggunakan pengharkatan kuantitatif berjenjang tertimbang, sementara untuk pemodelan jalur alternatif menggunakan analisis jaringan dimana pemilihan rute didasarkan pada waktu tercepat. Hasil yang diperoleh menunjukkan persebaran tingkat kemacetan lalu lintas yang kemudian dilanjutkan dengan penentuan rute alternatif dengan mempertimbangkan rute tercepat berdasarkan waktu tempuh perjalanan. Dari total ruas jalan yang dikaji, 8,5 % masuk ke dalam kelas kemacetan tinggi, 15,5 % masuk pada kelas kemacetan sedang, dan sisanya 76 % masuk dalam kelas kemacetan rendah.

Semarang City has a high population growth, it affects the occurrence of various transportation issues. The purpose of this study are, (1) knowing distribution the level of traffic jam in Semarang City. (Case study: Kec. Pedurungan, Gayamsari, and Semarang Selatan), (2) mapping alternative routes to overcome traffic jam using network analyst. To determine the level of traffic jam using a quantitative weighted scoring model, while for modeling alternative route using network analysis which route selection based on the fastest time. The results obtained show the distribution levels of traffic jams which is then followed by the determination of an alternative route by considering the fastest route based on time travel. Of the total roads which examined, 8.5% fit into the class of high level traffic jam, 15.5% entered on a class of moderate level traffic jam, and the remaining 76% entered in a class of low level traffic jam.

Kata Kunci : Quickbird imagery, Traffic jam, Alternative Route, Citra Quickbird, Lalu Lintas, Kemacetan, Jalur Alternatif