Penerapan Metode Korelasi Silang untuk Deteksi Stiction pada Katup Kontrol

MAS AJI RIZKI W, Dr.-Ing.Awang N.I. Wardana, S.T., M.T., M.Sc.; Widya Rosita,S.T.,M.T.

2015 | Skripsi | S1 TEKNIK FISIKA

Sistem kontrol dalam industri proses merupakan hal yang sangat vital dalam operasi dari suatu pabrik. Kondisi sistem kontrol harus berjalan sesuai yang diharapkan sehingga proses produksi berjalan dengan efisien, dan efektif. Performa buruk sistem kontrol dapat terjadi karena sistem kontrol tidak dapat beroperasi secara optimal akibat kerusakan pada katup kontrol yang berfungsi untuk mengalirkan fluida yang ada dalam pipa proses. Salah satu faktor yang menyebabkan sistem kontrol tidak beroperasi secara optimal adalah ketidaklinieran yang disebabkan oleh adanya stiction yang terjadi pada katup. Pada penelitian ini disajikan sebuah analisis deteksi stiction pada katup. Deteksi ini dirumuskan oleh Horch yang dilakukan berdasarkan metode korelasi silang. Kesimpulan mengenai indikasi stiction didapatkan dari bentuk sinyal hasil korelasi silang pada titik temu nol sebelum dan sesudah titik tengah hasil korelasi silang yang berbentuk simetris dan asimetris. Setelah diimplementasikan pada data industri, hasil implementasi program deteksi stiction mengindikasikan 31.25% dari 33 kalang kontrol mengalami osilasi dengan rincian 28.125% terindikasi stiction, sedangkan sisanya 3.12% osilasi terjadi bukan karena stiction.

Control system in the industry is very important for the plant operation. Control system should work as expected so the condision production process run efficently and effectively. Poor performance of control system could be caused by control system that can not operate optimal. One of the factors that cause control system does not operate optimally is control valve non-linearity caused by stiction that occurs in the valve. In this research, an analysis of control valve stiction detection is proposed. This detection use cross correlation method which formulated by Horch. The conclusion of stiction are obtained from the shape of the cross-correlation signal at zero crossing before, and after the midpoint of the cross-correlation results which are symmetric and asymmetric. The implementation on industrial data shows that 31.25% control loops from are oscillating, with the details 28.13% control loops oscillations caused by stiction, and 3.12% is not caused by stiction.

Kata Kunci : Stiction, korelasi silang, titik temu nol, asimetris, simetris