Klasifikasi Jenis Buah Kurma Menggunakan Teknik Pengolahan Citra Digital Dengan Metode Jaringan Saraf Tiruan

VICTRA SONATA, Drs. Agus Harjoko, M.Sc., Ph.D.

2015 | Skripsi | S1 ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Buah kurma merupakan salah satu buah yang sangat populer di Indonesia terlebih lagi pada saat bulan Ramadhan. Ada banyak sekali jenis buah kurma yang ada dipasaran. Oleh karena itu, klasifikasi jenis buah kurma harus dilakukan agar masing-masing jenis buah kurma tersebut tidak saling tertukar satu sama lain. Saat ini proses klasifikasi jenis buah kurma masih dilakukan secara manual oleh manusia, akibatnya menghasilkan pengelompokan yang kurang baik. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasi jenis buah kurma menggunakan pengolahan citra digital dan jaringan saraf tiruan. Citra kurma diambil dengan kamera Handphone dan diolah menggunakan Visual Studio, yang selanjutnya diklasifikasi menggunakan Matlab. Pemrosesan citra digital digunakan untuk mengekstrak fitur warna, sedangkan jaringan saraf tiruan digunakan untuk klasifikasi jenis buah kurma. Penelitian ini menggunakan 100 kurma untuk data pelatihan dan 100 kurma untuk data pengujian. Jenis kurma dibagi menjadi 10 kelas yaitu kelas kurma Ajwah, Barhi, Dabbas, Elwaha, Golden Valley, Iranian, Lulu, Naghal, Rabbe, dan Ruzeis. Parameter yang digunakan untuk masukan jaringan saraf tiruan yaitu nilai red, green, dan blue. Konfigurasi terbaik model jaringan backpropagation untuk sistem klasifikasi jenis buah kurma adalah dengan pembulatan nilai ekstraksi 4 angka dibelakang koma, laju pembelajaran sebesar 0,1 jumlah neuron pada lapisan tersembunyi sebanyak 20 neuron dan nilai mu (µ) sebesar 0,001. Dengan konfigurasi tersebut, sistem mampu mengklasifikasi jenis dengan tingkat keberhasilan sebesar 84% dari 50 data uji kurma.

The date palm is one of the fruit of which is very popular in indonesia, even more during Ramadhan. There are lot of the kind of the date palm existing in the market. Therefore, classification should be undertaken so that each type of the date plam was not mixed each other. Curentlly the classification of kind of date palm is still undertaken manually by humans, consequently the classification is unfavourable. Assosiated with this issue was needed a system that could indentify the kind of the date palm using digital image processing and artificial neural network. The image of the date palm taken with cell phone’s camera and it is processed using Visual Studio, and than it is classified using Matlab. Digital image processing used to exctract feature color, while an artificial neural network is used for classification the kind of the date palm. This study using 100 kind of the date palm for data training and using 100 kind of the date palm for data testing. The classes of the date palm divided by into 10 classes such as Ajwah, Barhi, Dabbas, Elwaha, Golden Valley, Iranian, Lulu, Naghal, Rabbe, and Ruzeis. The parameters used to input an artificial neural network is the value of red, green, and blue. The best model of network configuration backprogation for the sytem classification of the date palm is by rounding off the value of the extraction of 4 points behind a coma, the learning rate as mush as 0,1 number of neurons in the hidden layer as much as 20 neurons and value of mu (µ) is 0,001. With the configuration, the system able to classify the type of the date palm with level of succes of 84% from 50 test data of the date palm.

Kata Kunci : buah kurma, pengolahan citra digital, jaringan saraf tiruan, klasifikasi jenis buah kurma