UZZY TIME SERIES MARKOV-CHAIN ORDE 1 UNTUK PERAMALAN NILAI TUKAR (KURS) RUPIAH TERHADAP US DOLLAR (USD)

MARUFAH HAYATI, Dr. Abdurakhman, M.Si.

2015 | Tesis | S2 Matematika

Dalam tesis ini, akan dibahas suatu metode peramalan yaitu fuzzy time series Markov-chain (FTSMC) merupakan metode yang memperhatian gejolak yang terjadi khusus nya pada nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar dan data histori merupakan data linguistic, dengan mencari semesta pembicaraan U dari data, kemudian dari semesta pembicaraan tersebut dapat diperoleh beberapa interval yang kemudian transfer data kedalam suatu himpunan fuzzy yang telah ditentukan, lalu fuzzyfikasi ke data histori, mencari relasi logika fuzzy (FLR) dari hasil fuzzyfikasi, dari relasi logika fuzzy (FLR) yang di peroleh selanjutnya mencari grup relasi logika fuzzy (FLRG), dari grup relasi logika fuzzy yang diperoleh selanjutnya digunakan untuk mencari matrik transisi markov-chain, kemudian matrik yang di peroleh digunakan untuk peramalan. Untuk melihat Seberapa kinerja ramalan nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar akan ditampilkan perbandingan MAPE metode fuzzy time series Markov-chain (FTSMC) dengan metode fuzzy time series (FTS) konvensional lainnya.

In this paper, we discuss a method of forecasting that is fuzzy time series Markov-chain (FTSMC) is a method that notice its specialty turmoil in the rupiah against the US Dollar and the historical data is linguistic, by searching the universe of discourse U of the data, then from the universe can be obtained several intervals and then transfer the data into a set of predetermined fuzzy, then fuzzyfikasi to historical data, look for relationships fuzzy logic (FLR) from the fuzzyfikasi, of the relation fuzzy logic (FLR) that was obtained subsequent search for Group relations fuzzy logic (FLRG), fuzzy logic relationships of the group were then used to search for Markov-chain transition matrix, then the matrix obtained is used for forecasting. How to view the forecast performance of the rupiah against the US Dollar will be displayed MAPE comparison method of fuzzy time series Markov-chain (FTSMC) with fuzzy time series method (FTS) other conventional.

Kata Kunci : Fuzzy Time Series Models, Markov Chain, Group fuzzy logic, Exchange rate