Reduksi Derau Dengan Menggunakan Transformasi Wavelet Pada Data Hembusan Merapi di Stasiun Kaliurang

SITI ROBIAH UMMU KAROMAH AL W, Dr.rer.nat. Wiwit Suryanto, M.Si

2015 | Skripsi | S1 GEOFISIKA

Pada penelitian ini dilakukan wavelet denoising untuk meningkatkan rasio sinyal terhadap derau pada data hembusan dari stasiun Kaliurang. Tahapan wavelet denoising yang dilakukan adalah membuat seismogram sintetik yang diberi level derau mulai dari 10% hingga 100%. Selanjutnya dekomposisi wavelet diterapkan pada seismogram sintetik dengan derau tersebut untuk mendapatkan parameter wavelet yang tepat. Parameter wavelet ini kemudian diaplikasikan pada data gempa hembusan yang terekam di stasiun Kaliurang. Denoising data gempa dengan menggunakan wavelet Coiflet diperoleh hasil yang paling tepat, yaitu dengan nilai korelasi 0,99 dan nilai rms-error sebesar 5% pada data sintetik. Nilai SNR dari sinyal hembusan di stasiun Kaliurang sebelum dilakukan proses wavelet denoising sebesar 6,53 dB dan sebesar 55,97 dB setelah dilakukan proses denoising. Hasil tersebut menunjukkan bahwa wavelet denoising dapat meningkatkan rasio sinyal terhadap derau pada stasiun ini.

In this research, wavelet denoising has been done to enhance signal to noise ratio of Merapi phreatic eruption data from Kaliurang station. The wavelet denoising process consists of creating synthetic seismogram and adding noise from 10% to 100% to it. After that we perform wavelet decomposition to the seismogram in order to obtain the most suitable wavelet parameters. These parameters are then applied to merapi phreatic data that is recorded in Kaliurang station. As the result, denoising the data using Coiflet wavelet obtains the most suitable parameters, with correlation value 0.99 and 5% uncertainty. Signal to noise ratio of Merapi phreatic eruption in Kaliurang station before wavelet denoising is 6.53 dB and 55.97 dB after applying denoising process. This result shows that wavelet denoising significantly increases signal to noise ratio in this station.

Kata Kunci : analisis sinyal, Coiflet, denoising, hembusan, wavelet