PENERAPAN FCM UNTUK PENENTUAN KEMAMPUAN SISWA BERBASIS SISTEM AGENT CERDAS (STUDI KASUS SMK NEGERI 1 PLOSOKLATEN KEDIRI)

ERY SETIYAWAN JULLEV ATMADJI, Dr.Azhari S.N., M.T

2015 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Guru perlu selalu memantau perkembangan akademik dan melaksanakan pemberian test pekerjaan secara proporsional kepada siswa. Peran guru selain mengajar dikelas juga menganalisis kemampuan dari siswa yang diampunya. Pada K13 hal ini merupakan salah satu hal yang menjadi sorotan utama dalam proses belajar mengajar. Isu menarik dari proses clustering kemampuan siswa ini adalah mendelegasikan tugas tersebut kepada asisten pribadi berupa perangkat lunak komputer. Kegiatan guru yang mengatur soal dan memerikasa jawaban siswa akan sangat terbantu oleh perangkat lunak ini. Pendekatan perangkat lunak berbasis kecerdasan agen (intelligent agent) memungkinkan untuk menentukan kemampuan siswa. Pengembangan model berfokus pada bagaimana agen dapat membentuk model clustering sehingga dapat menentukan jenis masalah siswa. Konsep yang diterapkan pada agen berdasarkan metode fuzzy c-means clustering, dengan jenis penentu nilai kluster antara lain: nilai pengetahuan dan nilai keterampilan. Evaluasi dilakukan terhadap 10, 100 dan 200 data siswa dengan jumlah klaster tententu untuk menghitung jarak pisah antar-klaster. Metrik pengukuran yang digunakan adalah Xie-Beni Index dengan nilai xie-beni index yang dilakukan oleh agent mendapatkan nilai sebesar 0.386.

Teachers need to constantly monitor the developments in implementing the provision of academic and employment test proportionately to the students. One of the The role in teachering addition in classrooms is to analyzed the ability of students it self . The K13 this is one of the major highlights in the process of teaching and learning. The interesting issue of the process of classification ability of these students are to delegate the tasks into the personal assistant of computer software. The activities of the teacher who set the question and answer of the students will be greatly helped by this software. Software-based approach to intelligence agents (intelligent agent) allows to determine the ability of the students. Intelligent agent-based software is designed by using Prometheus, and methodology developed through the JADE platform using the Java programming language. Development model focuses on how agents can form a classification model so that it can determine the type of students problem. The concept is applied to the method based on Fuzzy c-means clustering that used by the agent, with the kind of decisive value clusters, among others: the value of knowledge and value skills. An evaluation of the 10, 100 and 200 student data with some of number of cluster got calculate separation distance between clusters. Metric measurement used is Xie-Beni index, it got 0.386 value conducted by the agent.

Kata Kunci : The ability of the students, multi agent, Fuzzy C-Means Klustering