PENGARUH SIFAT ELEKTRONIK DAN MOLEKULER TERHADAP AKTIVITAS ANTIMALARIA PADA TURUNAN SULFONYL-PHENYL-UREIDO BENZAMIDINES

PRADITYA TIMOR NUGROHO, Dr.rer.nat. Ria Armunanto, M.Si

2015 | Skripsi | S1 KIMIA

Pengaruh sifat elektronik dan molekuler terhadap aktivitas antimalaria pada turunan Sulfonyl-phenyl-ureido benzamidines telah dilakukan. Sifat elektronik yang digunakan sebagai deskriptor pada analisis QSAR adalah muatan atom (q) dan sifat molekulernya adalah log P, dipole moment, surface area, refraktivitas, volume, hidrasi energi, polarisabilitas, dan massa. Cara memperoleh deskriptor tersebut adalah dengan melakukan optimasi geometri struktur turunan Sulfonyl-phenyl-ureido benzamidines dengan menggunakan metode komputasi AM1, PM3, dan HF. Perbandingan aktivitas IC50 hasil prediksi metode komputasi AM1, PM3, dan HF dilakukan untuk mengetahui akurasinya terhadap struktur obat baru yang diusulkan. Hasil analisis QSAR menunjukkan bahwa deskriptor elektronik lebih berpengaruh terhadap IC50 dibandingkan deskriptor molekuler. Metode komputasi AM1 memberikan hasil deskriptor elektronik lebih baik dalam memprediksi IC50 (aktivitas antimalaria) dibandingkan metode komputasi PM3 dan HF pada turunan Sulfonyl-phenyl-ureido benzamidines.

Effect of electronic and molecular properties of the antimalarial activity on Sulfonyl-phenyl-ureido benzamidines derivative has been performed. Electronic property used as a descriptors in QSAR analysis is the atomic charge (q) and for molecular properties are log P, dipole moment, surface area, refraktivitas, volume, hidrasi energy, polarisabilitas, and massa. To obtain the descriptors geometry optimizations were performed for Sulfonyl-phenyl-ureido benzamidines derivatives using AM1, PM3, and HF computation methods. Comparing the results of IC50 activity predictions obtained from AM1, PM3, and HF computation method were conducted to determine the accuracy of the proposed structure of the new drug. QSAR analysis results show that the electronic descriptors take more effect on the IC50 in comparison with molecular descriptors. AM1 computational method contributes electronic descriptors results in better IC50 prediction (antimalarial activity) then PM3 and HF computation methods on Sulfonyl-phenyl-ureido benzamidines derivatives.

Kata Kunci : antimalaria, QSAR, PM3, AM1, HF