ANALISIS STRATEGI KONSOLIDASI DISTRIBUSI KOMODITAS BAHAN POKOK DI KOTA YOGYAKARTA

DENY MAMBOYNG, Bertha Maya Sopha, S.T.,M.Sc.,Ph.D

2015 | Skripsi | S1 TEKNIK INDUSTRI

Komoditas bahan pokok merupakan salah satu komoditas yang memiliki permintaan cenderung stabil. Keadaan ini membuat gejolak harga bahan pokok lebih dipengaruhi dari sisi penawaran yaitu panen, bencana, dan distribusi. Distribusi menjadi salah satu faktor yang penting karena secara langsung mempengaruhi jumlah pasokan. Selain itu, panjangnya rantai pasok dan biaya transportasi juga dapat mempengaruhi pergerakan harga komoditas. Penentuan rute dengan jarak terpendek dianggap memiliki kontribusi positif terhadap efisiensi biaya transportasi. Dalam penelitian ini, dilakukan evaluasi penerapan strategi konsolidasi pengiriman terhadap distribusi tiga jenis komoditas bahan pokok yaitu gula, beras, dan minyak goreng. Evaluasi strategi konsolidasi ini dilakukan dengan optimasi penentuan rute. Optimasi ini dilakukan dengan menganalisis data jumlah permintaan dan frekuensi pengiriman komoditas bahan pokok yang diestimasikan melalui data perusahaan ritel A dan B di Kota Yogyakarta dan sekitarnya. Analisis konsolidasi pengiriman antara kedua perusahaan ini dilakukan untuk melihat kemungkinan perbaikan performa sistem dari tiga parameter yaitu jarak terpendek, waktu tempuh, dan biaya bahan bakar. Optimasi dan pembuatan model menggunakan software MatLab R2010a dengan menerapkan algoritma metaheuristik Ant Colony Optimization (ACO). Dalam penelitian ini, model yang dibuat telah berhasil menghasilkan rute dengan jarak terpendek untuk masing-masing perusahaan ritel. Sedangkan dalam analisis konsolidasi, diperoleh hasil penurunan jarak tempuh sebesar 41%, penurunan waktu tempuh sebesar 27% serta penurunan biaya bahan bakar sebesar 41%. Hasil ini menunjukkan penurunan yang signifikan apabila proses pengiriman komoditas bahan pokok dilakukan melalui metode konsolidasi.

Staple commodities is one comodity where demand tends to be stable. This situation makes the volatility of staple commodities is more affected by harvest, disasters, and distribution. Distribution is a important factor because it directly affects the amount of supply. In addition, the length of supply chain and transportation costs can also affect the movement of commodity price. Determining the route with the shortest distance is considered to have a positive contribution to the efficiency of the transportation cost. In this study, the implementation of the delivery consolidation strategy to the distribution of three types of staple commodities (sugar, rice, and cooking oil) is conducted. Consolidation strategy evaluation is done by determining the route optimization. This optimization is done by analyzing data on the number and frequency of demand for staple commodities that estimated through retail enterprise data A and B in the city of Yogyakarta and surrounding areas. Analysis of consolidated shipments between the two companies was conduct to see the possibility of improving the performance of the system by three parameters: the shortest distance, travel time, and fuel costs. Optimization and modelling system is done by using MatLab R2010a and applying an metaheuristic algorithm such Ant Colony Optimization. Then, the model is developed to obtain a route with the shortest distance to each retailer. Whereas the result of consolidated analysis is the decreasing of mileage by 41%, decreasing of travel time by 27%, and decreasing of fuel cost by 41%. These results showed a significant decrease when the staple commodity's shipping is done through the consolidation strategy.

Kata Kunci : Bahan Pokok, Konsolidasi, Distribusi, Metaheuristik, Ant Colony Optimizaton, ACO, Optimal, Optimasi, Penentuan Rute, Staple Commodities, Consolidation, Distribution, Metaheuristic, Optimal, Optimization, Routing.