GRAFIK PENGENDALI MULTIVARIAT ROBUST DENGAN ESTIMATOR MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT UNTUK OBSERVASI INDIVIDU

IKE FIANDRA AMRILIAN, Dr. Gunardi, M.Si.

2015 | Skripsi | S1 STATISTIKA

Untuk memonitor proses multivariat biasa digunakan grafik pengendali multivariat Hotellings Tsquare. Namun biasanya dalam suatu proses terdapat adanya outlier yang dapat merusak estimasi batas pengendali dan menyebabkan terjadinya masking dan swamping. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dilakukan analisis pengendalian proses dengan grafik pengendali multivariat robust dengan estimator minimum covariance determinant (MCD) untuk observasi individu. Estimator MCD memiliki breakdown point yang tinggi dan bersifat affine equivariant sehingga kuat terhadap outlier. Skripsi ini mengaplikasikan grafik pengendali multivariat robust untuk observasi individu untuk menganalisis kualiatas produk solar yang diproduksi oleh unit Kilang Pusdiklat Migas Cepu. Dengan membandingkan grafik pengendali multivariat robust dengan grafik pengendali multivariat standar diperoleh bahwa grafik pengendali multivariat robust menghasilkan estimasi batas pengendali yang lebih baik.

To monitor a multivariate process , a Hotellings Tsquare control chart is often used. However it is not rarely happens that a process contains outlying observations that can destroy control limit estimation and leads to masking and swamping effect. To solve this problem we use process control analysis using robust multivariate control chart using minimum covariance determinant estimator for individual observation. MCD estimator has high breakdown point and affine equivariant so it become highly robust estimator that can fight outlier observation without destroy limit control estimation. This thesis applies robust multivariate control chart using minimum covariance determinant estimator for individual observation to analyze diesel fuel production at fuel factory unit Pusdiklat Migas Cepu. By comparing robust multivariate control chart with standar multivariate control chart, it shows that robust multivariate control chart gives better control limit.

Kata Kunci : grafik pengendali individu, multivariat, robust, minimum covariance determinant, grafik pengendali multivariat, FAST-MCD