REGRESI RELATIVE SURVIVAL DENGAN METODE GENERALIZED LINEAR MODEL POISSON (GLMP)

FATHONI FAWZI IDRIS, Dr. Abdurakhman, S.Si.,M.Si.

2015 | Skripsi | S1 STATISTIKA

Secara teoritis, nilai relative survivaldidefinisikan sebagai rasio dari proporsi tahan hidup observasi (observed survival) dengan tahan hidup harapan (expected survival) dalam sebuah populasi. Fungsi relative survivaldigunakan ketika informasi penyebab kematian tidak akurat atau tidak ada. Untuk mengestimasi relative survival bisa menggunakan metode life table yaitu metode Ederer I, Ederer II, dan Hakulinen, selain itu bisa menggunakan model regresi relative survival, yaitu dengan metode Generalized Linear Model poisson, Esteve et al. full likelihood approach, dan Hakulinen-Tenkanen. Pada skripsi ini akan digunakan metode Generalized Linear Model poisson untuk mengestimasi relative survivalpada data pasien Acute Myocardial Infarction (AMI) di Slovenia selama tahun 1982 sampai 1986.

Theoretically, the relative survival rate is defined as the ratio of the observed survival proportion with the expected survival in a population. Relative survival function is used when the cause of death information is inaccurate or not available. To estimate the relative survivalcould use the life table method is the method of Ederer I, Ederer II, and Hakulinen, besides it can use relative survival regression models, namely the Generalized Linear Model poisson, Esteve et al. full likelihood approach, dan Hakulinen-Tenkanen. In this paper will useGeneralized Linear Models poisson method to estimaterelative survival in patients data Acute Myocardial Infarction (AMI) in Slovenia during 1982 untill1986.

Kata Kunci : relative survival, generalized linear model poisson.