APLIKASI CITRA ALOS AVNIR-2 UNTUK ESTIMASI VOLUME TEGAKAN PINUS DI WILAYAH KOPENG

HANAFIAH YUSUF, Dr. Sigit Herumurti BS., S.Si., M.Si

2015 | Skripsi | S1 KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Citra penginderaan jauh dengan kemampuan resolusi spasial dan spektralnya saat ini banyak digunakan dalam inventarisasi hutan terkait dengan estimasi volume tegakan. Citra ALOS AVNIR-2 pada penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kemampuannya dan estimasi volume tegakan pinus di Taman Nasional Gunung Merbabu yang berada pada desa Kopeng, Batur, Tajuk dan Jetak. Estimasi tegakan pinus melalui transformasi indeks vegetasi seperti RVI, NDVI, MSAVI, dll. Hasil transformasi diolah secara statistik menggunakan analisis korelasi dan regresi linier. Koefisien korelasi (R) terbaik ditunjukkan pada saluran tunggal inframerah dekat sebesar 0,535, sedangkan untuk transformasi indeks vegetasi sebesar 0,517 pada NDVI. Tingkat akurasi penelitian diperoleh melalui perhitungan standard error (SE) pada saluran tunggal dan tranformasi terbaik. Nilai SE untuk saluran inframerah dekat sebesar 1,72 m3/pixel, sedangkan untuk transformasi NDVI sebesar 1,46 m3/pixel. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu transformasi NDVI merupakan model estimasi volume tegakan pinus terbaik ditunjukkan dari nilai SE terkecil sebesar 1,46 m3/pixel.

ABSTRACT Remote sensoring with spatial and spectral resolution is widely used for forest inventory especially when related to upright volume estimation. ALOS AVNIR-2 sensor in this study is directed to test the sensor and to estimate pine upright volume at Gunung Merbabu National Park in Kopeng, Batur, Tajuk and Jetak Village. The estimation of pine upright is conducted through vegetation transformation index such as RVI, NDVI, MSAVI, etc. The result of transformation is done statisticly using correlation analysis and linear regression. The best correlation coeficion value (R) is shown at close ranged infrared single channel with 0,535, while vegetation transformation index is 0,517 in NDVI The accurateness of the study is estimated using standard error (SE) on single channel and the best transformation. SE value for close infrared channel is 1,72 m3/pixel, while for NDVI transformation is 1,46 m3/pixel. The result of this study concluded that NDVI transformation is the best model for estimating pine upright volume, and it is shown by the smallest SE value at 1,46 m3/pixel.

Kata Kunci : Hutan, Pinus, ALOS AVNIR-2, Transformasi Indeks Vegetasi, Estimasi Volume Tegakan/Pine Forest, ALOS AVNIR-2, Vegetation Transformation Index, Upright Volume Estimation