KESESUAIAN PENENTUAN KARAKTERISTIK LESI KISTIK DAN SOLID TIROID PEMERIKSAAN ULTRASONOGRAFI DAN COMPUTER AIDED DETECTION METODE BILATERAL FILTERING DAN ACTIVE CONTROL WITHOUT EDGE

Kristianto Budi Wibowo, Dr. dr. Lina Choridah SpRad (K) ; dr. Sudarmanta SpRad (K)

2015 | Tesis | S2 Radiologi

Nodul tiroid merupakan permasalahan yang sering dijumpai klinisi. Salah satu kunci keberhasilan terapi pada nodul dan karsinoma tiroid adalah diagnosis dini. Penegakan diagnosis nodul tiroid adalah dengan pencitraan radiologi. Modalitas terpilih untuk diagnosis nodul tiroid adalah USG. USG dipilih karena tidak ada resiko radiasi, non invasif , murah dan dapat dilaksakan dimana saja. Salah satu kelemahan USG adalah sifatnya yang operator dependent dengan subyektifitas operator sangatlah besar. Kelemahan yang lain adalah , rentan terhadap derau speckle (speckle noise) yang sering ditemukan pada area dengan kontras rendah seperti lesi hipoekoik maupun anekoik. Adanya derau ini akan mengurangi kualitas citra USG yang mempengaruhi operator dalam mengambil keputusan. Sebuah sistem yang dirancang untuk membantu meningkatkan obyektifitas operator dalam pemeriksaan adalah Computer Aided Diagnosis (CAD). CAD tidak menggantikan dokter untuk membuat diagnosis tetapi hanya membantu memberikan second opinion yang bersifat obyektif , CAD disebut juga sebagai Decission Support System (DSS). CAD yang dilakukan pada organ tiroid untuk membantu diagnosis nodul tiroid disebut sebagai Thyroid Nodule Detection (TND). Proses penerapan CAD sebagai berikut, citra USG ditetapkan Region of Interest (ROI) oleh dokter spesialis radiologi. ROI dari citra USG tersebut melewati tahap pre processing untuk meningkatkan kulitas citra. Pada penelitian ini dilakukan bilateral filtering sebagai langkah untuk menghilangkan derau yang ada pada citra tersebut, selanjutnya dilakukan segmentasi dengan memakai metode Active Contour Without Edge (ACWE) pada learning machine/Artificial Neural Network (ANN) yang sebelumnya sudah dilatih dengan supervisi memakai data yang sahih. Hasil segmentasi akan diklasifikasikan dan dibandingkan dengan bacaan dokter radiologi dan dilakukan perhitungan statistik.

Background: Thyroid nodules are often found in the case of daily practice. Ultrasound imaging modality is selected. The disadvantage of ultrasound is operator dependent nature. Computer Aided Detection is a software to reduce the dependent nature of the operator and as a second opinion for radiologist Materials and Methods. Thyroid ultrasound imagery consists of 18 solid nodules and 18 cystic nodules. CAD generated from computer programming with Mathlab base with bilateral filtering method and the active contour without edges. Ultrasound image assessed by observers with experience as a radiology specialist at least 5 years and compared with the results of the analysis of CAD. The resulting data were analyzed. Result The study sample consisted of ultrasound images with the criteria of 18 solid nodules and cystic nodules 18 in which 30 women and 5 men with an age range 20-63 years. Calculations by the confusion matrix obtained sensitivity: 94.44%, specificity: 83.33%, positive likelihood ratio: 5.67, negative likelihood ratio: 0.07, positive predictive value: 85.00%, overall accuracy: 88.9 % and Kappa: 0.778. Hypothesis test results with the results of Fisher's Exact wearing p = 1 Conclusion There is a correspondence between the results of the ultrasound image reading by the observer than CAD in assessing the results of the analysis of ultrasound images of thyroid nodules.

Kata Kunci : Solid nodules, cystic nodules, CAD, bilateral filtering, active contour without edges