ANALISIS DAN PROYEKSI PERUBAHAN PENUTUPAN/ PENGGUNAAN LAHAN DI HUTAN PENDIDIKAN WANAGAMA 1 DENGAN CELLULAR AUTOMATA
FERY KUNCORO, Wahyu Wardhana, S.Hut., M.Sc.
2015 | Skripsi | S1 KEHUTANANPerubahan penutupan/ penggunaan lahan yang terjadi di Hutan Pendidikan Wanagama 1 dapat dimodelkan proyeksinya kedepan sehingga laju perubahan penutupan lahan yang terjadi dapat diduga karena sudah diketahui lokasi dan luasan lahan yang akan berubah kedepannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proyeksi perubahan penutupan lahan yang akan terjadi di Hutan Pendididikan Wanagama 1 (HPW 1) menggunakan aplikasi Cellular Automata Markov Chain (CAMC). Metode yang digunakan adalah simulasi, untuk pemodelan proyeksinya menggunakan CAMC. Proses proyeksi dimulai dengan mendapatkan transisi probabilitas dari MC, selanjutnya diproses menggunakan metode CA dengan dimasukkan variabel-variabel yang mempengaruhi. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah jalan dan sungai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perubahan penutupan lahan yang terjadi di HPW 1 pada tahun 2005 – 2012 dengan citra adalah lahan pola 2 dari lahan pola 1. Proyeksi ke tahun 2014 menggunakan CAMC hasilnya sama dengan penutupan lahan tahun 2012. Hasil proyeksi dilakukan validasi menggunakan data uji lapangan tahun 2014 dan didapatkan nilai sebesar 84%. Hasil validasi digunakan untuk melakukan proyeksi CAMC untuk 21 tahun kedepan. Pada tahun 2033 atau jangka waktu 21 tahun terjadi perubahan penutupan lahan dari lahan pola 1 ke lahan non hutan seluas 22,12 Ha atau 3,75% dari total luas HPW 1.
Land use and land cover changes (LUCC) occur in the Hutan Pendidikan Wanagama 1 (HPW 1) can be modeled and projected. Therefore, the change rate could be minimized. Objective of this research was to model the land cover change that will be happened in the HPW 1 using Cellular Automata Markov Chain (CAMC) analysis. The research was implementing CAMC simulation. The projection was done using transition probability of Markov Chain. CA method was done to count in the affecting variables, they are road and river. The results showed that the LUCC occurred in HPW 1 in 2005-2012 based on imagery analysis was land 2 pattern to land 1 pattern. Projection to the year 2014 using CAMC showed the same. Kappa validation resulted 84%. This kappa validation result were used to project LUCC in HPW 1 for the next 21 years. The results showed in 2033 the non forest land reaches 22,12 Ha (3,75%) of its total area.
Kata Kunci : Cellular Automata, Markov Chain, perubahan penutupan lahan
