Adding Synonyms to Concepts in Ontology to Solve the Problem of Semantic Heterogeneity

HERLINA JAYADIANTI, S.T., M.T., Ir. Lukito Edi Nugroho, M.Sc., Ph.D;Dr.Drs.Wahyu Widayat, M.Ec;Ir. Paulus Insap Santosa M.Sc., Ph.D

2015 | Disertasi | S3 Ilmu Teknik Elektro

Terdapat tantangan besar yang harus dihadapi dalam sistem pengorganisasian pengetahuan, terutama dalam hal berbagi metadata. Metadata adalah data tentang data. Metadata adalah informasi tambahan yang menyertai dan mendeskripsikan tentang sebuah data tertentu. Metadata sebuah dokumen teks berisi informasi bagaimana, kapan dan oleh siapa data dikumpulkan dan bagaimana data dikelola. Metadata menjadi sangat penting untuk memudahkan user memahami data yang tersimpan dalam data warehouse. Metada data menjadi sangat penting digunakan dalam aplikasi web. Metadata dapat disusun secara otomatis ataupun manual menggunakan tools pengolah metadata. Fokus dalam disertasi ini adalah bagaimana mendapatkan lebih banyak pengetahuan dan metadata diantara departemen atau organisasi yang bergerak dalam domain yang sama. Adapun hal ini merupakan sebuah tantangan besar untuk membuat beberapa organisasi berbagi metadata. Untuk menunjukkan proses pengelolaan metadata, dalam disertasi ini difokuskan pada domain Kemiskinan. Kemiskinan adalah keadaan dimana terjadi ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar seperti makanan , pakaian , tempat berlindung, pendidikan, dan kesehatan. Kemiskinan dapat disebabkan oleh kelangkaan alat pemenuh kebutuhan dasar, ataupun sulitnya akses terhadap pendidikan dan pekerjaan. Kemiskinan merupakan masalah global. Sebagian orang memahami istilah ini secara subyektif dan komparatif, sementara yang lainnya melihatnya dari segi moral dan evaluatif, dan yang lainnya lagi memahaminya dari sudut ilmiah yang telah mapan. Terlepas dari berbagai standar menentukan kemiskinan, dalam disertasi ini peneliti tidak akan dibahas mengenai penyebab dan bagaimana mengatasi kemiskinan. Penelitian akan difokuskan pada persoalan sinonim yang terjadi diantara berbagai standar kemiskinan, contoh yang dipakai dalam disertasi ini adalah keragaman standar kemiskinan dari beberapa lembaga seperti WordBank, BPPS ataupun BKKBN (Seanjutnya disebut institusi A, B dan C) yang memiliki standar kemiskinan yang berbeda-beda, walaupun dari sisi sinonim memiliki arti yang sama atau mendekati kemiripan makna. Hal ini mudah jika persoalan sinonim terjadi antara sesama manusia, namun akan sulit jika persoalan ini dihadapi oleh komputer. Contoh-contoh mengenai sinonim akan dibahas lebih mendalam dalam subbab Pengantar. Persoalan sinonim yang akan dibahas dalam penelitian ini tidak hanya dalam domain Kemiskinan, namun juga pada domain Perpustakaan. Banyak perpustakaan akademik secara aktif terlibat dalam membangun dan mengembangkan perpustakaan digital melalui repositori institusional. Seluruh koleksi seperti buku, makalah, tesis, dan karya-karya akademik lainnya disimpan dalam bentuk digital. Repositori itu diguanakan tidak hanya dalam lembaga institusi pendidikan itu sendiri namun dapat digunakan secara umum. Setiap perpustakaan digital memilik hak untuk menggunakan daftar istilah perpustakaan yang dianggap tepat dan sesuai. Beberapa perpustakaan digital menggunakan istilah yang sudah dibakukan, dan beberapa menggunakan istilah yang belum dibakukan. Beberapa istilah yang sudah dibakukan tersebut dapat diperoleh secara online di DCMI. DCMI adalah service yang menyediakan seperangkat istilah kosakata yang dapat digunakan untuk menggambarkan sumber daya koleksi yang ada untuk menunjang proses penemuan informasi perpustakaan.. Ontology mapping dipilih sebagai metode yang digunakan dalam mengintegrasikan pengetahuan diantara ontology-ontology yang ada. Ontology mapping adalah proses yang berkaitan dengan konsep serupa atau hubungan dari sumber yang berbeda melalui beberapa relasi ekivalen. Pemetaan memungkinkan menemukan korespondensi antara konsep dua ontologi. Jika dua konsep sesuai, maka mereka berarti berkaitan erat. Saat ini, proses pemetaan dianggap sebagai cara yang tepat untuk memecahkan masalah antara ontologi, karena dengan ontology mapping dapat ditemukan korespondensi antara entitas semantik terkait dari ontologi yang berbeda. Dalam ontology mapping dibutuhkan input minimal dari dua ontologi, masing-masing terdiri dari satu set komponen (kelas, contoh, properti, aturan dan aksioma). Dalam hal ini ontologi sangat tepat digunakan untuk mendukung proses berbagi metadata.

Nowadays many department (community) are thinking how to get more knowledge and metadata by linking more systems from other community. There are great challenges to make all systems organizing knowledge and sharing metadata to make it easy searched, indexed and used in different context. Metadata is data about data. Metadata describes how and when and by whom a particular set of data was collected, and how the data is formatted. Metadata is essential for understanding information stored in data warehouse and has become increasingly important in Web applications. In this dissertation we will focus on metadata in specific domain - Poverty and Library. For some community Poverty refers the state of one who lacks a certain amount of material possession. For other community, Poverty refers to the deprivation of basic human needs, which commonly includes food, water, sanitation, clothing, shelter, health care and education. Regardless of the various definitions of poverty, in this dissertation we will focus on managing metadata in Poverty with many different terms therein. The issue of synonyms can occur in a variety of case study, for example, the Library case study. Many academic libraries are actively involved in building institutional repositories of the institution's books, papers, theses, and other works which can be digitized. Many of these repositories are made available to the general public. Each digital library has the right to use the list of terms it deems proper. Some use the term standard and some use the terms that have not been standardized. Some terms that have been standardized are available online in DCMI. DCMI is a set of vocabulary terms which can be used to describe resources for the purposes of discovery especially in Library case study. Ontology Mapping is the process of relating similar concepts or relations from different sources through some equivalence relation. Mapping allows finding correspondences between the concepts of two ontologies. If two concepts correspond, then they mean the same thing or closely related things. Currently, the mapping process is regarded as a promise to solve the problem between ontologies since it attempts to find correspondences between semantically related entities that belong to different ontologies. It takes as input two ontologies, each consisting of a set of components (classes, instances, properties, rules and axioms). Based on the presented reasons, we believe that ontologies with common terms and common concepts are very important in a metadata sharing process.

Kata Kunci : Knowledge; Perception; Terminology; Ontology; Common Ontology; Mapping.