PENINGKATAN PERFORMA ESTIMASI KANAL DENGAN METODE LS DAN MMSE DENGAN MENGGUNAKAN BASIS DFT

AULIA RECKY SOEPENO, Dr., Ir., Risanuri Hidayat, M.Sc.; Ir. Litasari, M.Sc.

2015 | Skripsi | S1 TEKNIK ELEKTRO

Teknik pengiriman data menggunakan Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM), merupakan teknologi yang menjanjikan untuk sistem transmisi data dengan pesat tinggi di masa datang. Sistem OFDM dapat membantu meminimalisasi efek Inter Symbol Interference (ISI) yang disebabkan oleh multipath pada kanal. Estimasi kanal diperlukan untuk mengetahui kondisi kanal tersebut dengan cara menyisipkan pilot pada data yang telah dikirim. Terdapat beberapa metode yang umum digunakan dalam melakukan estimasi kanal, antara lain LS (Least Square) dan MMSE (Minimum Mean Square Error). Pada penelitian ini dilakukan estimasi kanal berbasis DFT yang bertujuan unSStuk meningkatkan kinerja estimasi kanal LS dan MMSE dengan cara menghilangkan efek derau diluar maximum channel delay. Hasil kinerja sistem ditunjukkan oleh perbandingan hasil simulasi diagram konstelasi di penerima sebelum dan sesudah kompensasi kanal menggunakan DFT, serta perbandingan nilai MSE(Minimum Square Error) menggunakan berbagai jenis metode estimasi kanal dengan dan tanpa tambahan DFT. Kinerja sistem menunjukkan bahwa metode estimasi kanal berbasis DFT menurunkan nilai MSE sebesar 5x10^(-3) dan 4x10^(-3) untuk masing-masing metode LS-Linear dan LS-Polinomial, serta 1,5x10^(-3) untuk metode MMSE.

Data transmission scheme using Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is a promising technology for high rate data transmission systems in the future. OFDM systems can minimize the effect of Inter Symbol Interference (ISI), caused by multipath channel. Channel estimation is required to determine the channel condition by inserting pilot sequences on the data that has been sent. There are several methods commonly used in performing channel estimation, i.e. LS (Least Square) and MMSE (Minimum Mean Square Error). In this research, the DFT-based channel estimation has been derived to improve the performance of LS and MMSE channel estimation by eliminating the effect of noise outside the maximum channel delay. The results of the performance is shown by comparing simulaton results of the received signal constellation before and after channel compensation using DFT, and the comparison of channel estimation by using the various types of channel estimation methods with and without additional DFT. It reveals that DFT-based channel estimation method lowers MSE value of 5x10^(-3) and 4x10^(-3) for LS-Linear and LS-Polinomial, respectively. It also reduces MSE value of 1,5x10^(-3) for MMSE method.

Kata Kunci : estimasi kanal, LS, MMSE, DFT / channel estimation, LS, MMSE, DFT