APLIKASI DETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS

SONASA RINUSANTORO, Dr. Ir. Eko Nugroho, M.Si.

2014 | Tesis | S2 Kajian Budaya dan Media

Hadirnya teknologi informasi berdampak pada banyak sektor, termasuk sektor pendidikan. Dalam dunia pendidikan, sangatlah diperlukan informasi untuk mendukung pembelajaran. Komputer dan internet bermanfaat sekali untuk pencarian informasi dan informasi yang dihasilkan sangat melimpah (overload). Selain adanya kemudahan dalam pencarian informasi, hadirnya teknologi informasi ternyata juga memiliki dampak negatif. Salah satu dampak negatif yang menghantui dunia pendidikan adalah plagiasi oleh civitas akademika. Telah banyak langkah yang ditempuh oleh dosen, institusi perguruan tinggi maupun pemerintah untuk meminimalisir tindak plagiat. Selain itu diperlukan software pencegahan dalam meminimalisir tindak plagiat di kalangan masyarakat maupun akademisi dimana nantinya bisa diketahui tingkat kesamaan dokumen dengan tema yang sama. Oleh karena itulah, peneliti membuat aplikasi pendeteksi plagiat dengan menggunakan algoritma Jaro Winkler. Jaro-Winler merupakan varian Jaro distance metrik yang merupakan algoritma untuk mengukur kesamaan antara dua string, sering digunakan dalam pendeteksian metrik. Ditambahkan pula bahwa string metrik adalah kelas matriks berbasis tekstual yang dapat menghasilkan nilai kesamaan atau ketidaksamaan dari dua teks string untuk proses perbandingan dan penyamaan. Pada penelitian ini, sistem mampu mendeteksi kemiripan dokumen teks dari artikel publikasi dan abstrak sivitas akademika. Dokumen menurut isu masyarakat terdapat dugaan plagiasi menghasilkan kemiripan yang relatif tinggi sedangkan yang tidak terdapat dugaan plagiasi menghasilkan kemiripan yang relatif rendah.

The presence of information technology impact on many sectors, including education. In education, it is necessary information to support learning. Computers and useful once the internet for information retrieval and information generated very abundant (overload). In addition to the ease of finding information, the presence of information technology it also has a negative impact. One of the negative impact that haunt the world of education is plagiarism by the academic community. There have been many steps taken by the faculty, university and government institutions to minimize acts of plagiarism. Besides the necessary software to minimize acts of plagiarism prevention in the community and academics which is to know the level of similarity of documents with the same theme. Therefore, researchers made a plagiarism detection application using the Jaro Winkler algorithm. Jaro-Winkler is a variant of Jaro distance metric which is an algorithm to measure the similarity between two strings, often used in the detection metric. It added that the string metric is based matrix class that can generate value textual similarity or dissimilarity of the two text strings for comparison and equalization process. In this study, the system is able to detect similarities of document text from article publication and not abstract Academica. Documents according to community issues there are allegations of plagiasi resulted in a relatively high whereas the similarity that there was no allegation of plagiasi resulted in a relatively low similarity.

Kata Kunci :