ANALISIS PREDIKSI NILAI KONDISI BANGUNAN ATAS JEMBATAN DENGAN METODE NEURAL NETWORK (Studi Kasus : Beberapa Jembatan dengan Bangunan Atas Beton di Jawa Tengah)

TOMY ANITIANATA, Akhmad Aminullah, S.T., M.T., Ph.D.

2015 | Tesis | S2 Teknik Sipil

Tingkat kondisi aktual suatu jembatan yang tidak tercatat dengan baik merupakan suatu permasalahan yang umum terjadi di Indonesia. Sebagai bagian penting dari jaringan jalan, penurunan kondisi atau bahkan keruntuhan suatu jembatan akan sangat berpengaruh pada kinerja jaringan jalan tersebut. Jika penurunan tingkat kondisi jembatan serta penyebabnya dapat terdeteksi sejak dini, maka strategi perbaikan yang optimal dapat segera dilaksanakan, sehingga umur layanan jembatan dapat dipertahankan sesuai perencanaan dan dapat menghemat anggaran pemerintah. Neural Network adalah suatu metode pendekatan yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang sulit terpecahkan dengan cara analisis. Metode tersebut akan digunakan dalam penelitian ini untuk memprediksi nilai kondisi bangunan atas jembatan pada masa mendatang. Dengan diperolehnya nilai bangunan atas jembatan tersebut, maka dapat ditentukan skala prioritas penanganan jembatan serta penganggaran sedini mungkin. Dalam penelitian ini system neural network diaplikasikan terhadap nilai kondisi bangunan atas jembatan yang terbuat dari beton pada beberapa ruas jalan di Jawa Tengah. Dari perhitungan dengan menggunakan program EasyNN didapatkan hasil prediksi jembatan pada 2, 5 dan 10 tahun mendatang. Dari hasil prediksi tersebut diperoleh hasil bahwa pada prediksi 10 tahun mendatang ternyata banyak jembatan dengan bangunan atas beton di jawa tengah yang memiliki nilai kondisi bangunan atas jembatan yang mencapai 3 atau dapat dikatakan tidak mantap. Dari situ dapat disusun skala prioritas penanganan jembatan-jembatan tersebut.

The level of actual condition of a bridge that was not recorded properly, a problem that is common in Indonesia. As an important part of the road network, the decline in the condition or even the collapse of a bridge will greatly affect the performance of the road network. If the condition of the bridge as well as the rate of decline of the cause can be detected early on, then the optimal repair strategy can be implemented immediately, so that age of the bridge can be maintained according to service planning and can save the Government budget. Neural Network approach is a method that can be used to solve a difficult problem resolved by way of analysis. The method used in this research is to predict the value of condition of building the bridge in the future. By getting the value of the building over the bridge, then it can be determined the priority scale of the bridge as well as handling budgeting as early as possible. In this study system neural network applied to the value of the condition of the building over a bridge made of concrete on some roads in Central Java. From calculations using the prediction results obtained by EasyNN program bridge on 2, 5 and 10 years. The prediction results obtained from the results of that in the coming 10 years prediction turned out to be a lot of bridges with concrete top building in Central Java which has a value of condition of building the bridge to reach 3 or arguably not steady. From there, the scale can be compiled priority handling of such bridges.

Kata Kunci : Neural Network, Prediksi, Bridge Management System, Skala Prioritas, Nilai Kondisi Bangunan Atas Jembatan