PENGEMBANGAN SISTEM PELACAKAN LEVEL KETINGGIAN AIR BERDASARKAN WARNA DENGAN BACKGROUND SUBSTRACTION

ADHADI KURNIAWAN, I Wayan Mustika, ST., M.Eng., Ph.D.

2015 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Penyebab terjadinya banjir adalah tingginya curah hujan, pendangkalan sungai, penebangan pohon di hutan, dan sungai yang tidak lagi mampu menampung aliran air. Permasalahan yang terjadi adalah informasi yang diberikan hanya berupa data-data ketinggian air dan belum adanya data secara visual. Solusinya perlu dikembangkan suatu sistem peringatan dini bencana banjir berbasis jaringan internet. Sistem peringatan dini ini memberikan informasi banjir dengan status level ketinggian air secara visual dengan menggunakan IP kamera melalui jaringan internet. Penggunaan IP kamera ini selain melacak status level ketinggian air juga dapat melihat situasi keadaan sekitarnya. Penelitian mengusulkan teknik tracking color dan background substraction untuk melacak status level ketinggian air. Proses pelacakan dilakukan dengan melacak status level ketinggian air berdasarkan warna merah dan membaginya menjadi 3 level yaitu normal, waspada dan siaga. Proses teknik tracking color menggunakan deteksi blob, yaitu dengan mendeteksi kumpulan titik-titik piksel yang memiliki warna berbeda dari background dan menyatukannya dalam suatu daerah yang sama, sehingga membentuk sebuah objek yang ditandai dengan sebuah kotak. Sedangkan teknik background substraction melakukan subtraksi terhadap gambar saat ini dengan gambar sebelumnya. Hasil subtraksi akan dianalisis untuk menemukan perubahan status level ketinggian yang ditandai oleh sebuah kotak pada proses tracking color. Parameter pengujian adalah jarak, tinggi, sudut IP kamera dan intensitas cahaya. Hasil pengujian yang dilakukan dengan melacak warna merah yang terdapat pada level ketinggian air menunjukan bahwa jarak, tinggi dan sudut yang efektif dalam pelacakan status level ketinggian air adalah sejauh 50 cm, tinggi 50 cm dengan sudut 45 derajat. Tingkat akurasi pelacakan sebesar 98% pada nilai threshold warna merah sebesar 0,18.

The cause of flooding is high rainfall, river siltation, the felling of trees in the forest, and rivers are no longer able to accommodate the flow of water. The problem that occurs is the only information given in the form of water level data and the lack of data visually. The solution is necessary to develop an early warning system for floods based internet network. This early warning system provides status information flooded with water levels visually by using IP cameras through the Internet. The use of IP cameras in addition to track the status of water levels can also see the situation surrounding circumstances. The research proposed tracking technique and background color Substraction to track the status of water levels. Tracking process is done by tracking the status of water levels based on red and divide it into three levels, namely normal, alert and standby. The process of tracking techniques using color blob detection, which detects a collection of dots pixels that have different color of the background and put them together in a region, thus forming an object that is marked with a box. While technique background subtraction Substraction perform against the current image with the previous image. Subtraction results will be analyzed to find the height level status change marked by a box in the tracking process color. Testing parameters are the distance, height, angle of the IP camera and light intensity. Results of tests performed by tracing the red color found in water levels indicate that distance, height and angle are effective in tracking the status of water levels is as far as 50 cm, height 50 cm with an angle of 45 degrees. Tracking accuracy rate of 98% in red color threshold value of 0.18.

Kata Kunci : Deteksi Dini Banjir, Tracking Color, Background Substraction, Level Ketinggian Air