PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 UNTUK PEMETAAN KEKERINGAN PERTANIAN DENGAN TRANSFORMASI TEMPERATURE VEGETATION DRYNESS INDEX (TVDI) DI KABUPATEN SUKOHARJO TAHUN 2013 - 2014

MIRZA ACHMAD FATHONI, Drs. Sudaryatno, M. Si.

2015 | Skripsi | S1 KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Kekeringan diyakini oleh sebagian besar orang sebagai bencana alam yang paling komplek. Dampak dari kekeringan bervariasi dari perseorangan sampai dengan mengancam keamanan nasional. Kekeringan merupakan hal yang normal, bagian dari iklim yang dapat terjadi secara berulang dan bisa terjadi di setiap belahan bumi. Sektor pertanian sering merupakan bagian pertama yang mengalami dampak kekeringan karena ketergantungannya pada lengas tanah. Perkembangan teknologi penginderaan jauh memberikan solusi baru bagi masalah-masalah lingkungan serta bencana alam (kekeringan). Teknik penginderaan jauh yang mengkombinasikan pantulan spektral dan pantulan panas objek memberikan dimensi baru dalam menyediakan informasi mengenai lengas tanah. Penelitian ini mencoba untuk menilai kekeringan pertanian berdasarkan teknik penginderaan jauh yaitu dengan transformasi Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI). TVDI merupakan indek kekeringan berdasarkan data penginderaan jauh yang mengkombinasikan pantulan spektral, dalam hal ini adalah Normalized Differrence Vegetation Index (NDVI), dan pantulan panas (LST) dari citra Landsat 8. Hasil pengolahan citra Landsat 8 menunjukkan bahwa musim kering mulai dialami lahan pertanian di Kabupaten Sukoharjo pada bulan Agustus hingga Oktober 2014. Kondisi tersebut sesuai dengan kondisi vegetasi yang mengalami penurunan tingkat kesehatan serta peningkatan suhu permukaan tanah pada periode waktu yang sama.

Drought is considered by many to be the most complex but least understood of all natural hazards. Drought impacts are varying from slight personal inconvenience to endangered nationhood. Drought should consider as a normal, recurrent feature of climate and it occurs in virtually all climatic regimes. Agricultural area seems to be first affected by drought occurrence since it dependent on the soil moisture. The achievements in the field of remote sensing provide newer dimension of spatial solution for many environmental problems, natural hazard assessment (i.e. drought). The combination of both remotely sensed land surface reflectance and thermal properties provide newer dimension for assessing information about energy and the surface moisture. This research try to assess agricultural drought based on the remote sensing technique. The Temperature Vegetation Dryness Index are used in this study. TVDI is an index that combines the surface reflectance (NDVI) and thermal properties (LST). Landsat 8 image of land surface temperature and land surface reflectance is used for composing the TVDI. Landsat 8 image processing shows the most severe agricultural drought occurred in August until September 2014, distributed in almost all Sukoharjo Regency sub-district. Incidence of drought has correlation with vegetation physical condition decrease and land surface temperature increase.

Kata Kunci : kekeringan pertanian, NDVI, LST, TVDI