IDENTIFIKASI MANGROVE MEALUI TEKNIK ANALISIS VISUAL CITRA LANDSAT 7 ETM+ SEBAGIAN PESISIR DAERAH KABUPATEN POHUWATO PROVINSI GORONTALO

ANANG KUNCORO, Drs. Retnadi Heru Jatmiko. M.Sc, Karen Slamet Hardjo. S.Si

2015 | Tugas Akhir | D3 PENGINDERAAN JAUH DAN SIG

Hutan mangrove merupakan daerah yang dapat mencegah adanya abrasi pantai dan merupakan ekosistem air payau yang di dalamnya terdapat berbagai jenis ikan dan udang. Olehkarena itu perlu dijaga agar tidak terjadi kerusakan dengan mengetahui sebaran dari hutan mangrove. Hutan mangrove merupakan salah satu sumber daya alam daerah pantai yang mempunyai fungsi produksi, perlindungan dan pelestarian alam merupakan suatu ekosistem hutan yang sangat unik, yaitu sebagai penyambung (interface) antara ekosistem daratan dengan ekosistem lautan. Data penginderaan jauh yang digunakan untuk mengidentifikasi kerapatan hutan mangrove adalah data Citra Satelit Landsat TM 15 perekaman tanggal 16 Juli 2001 dengan tingkat ketelitian spasial 30 meter. Citra Satelit Landsat TM sangat efektif digunakan untuk inventarisasi dan identifikasi penutupan lahan mangrove. Salah satu metode untuk mengetahui sebaran hutan mangrove adalah dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Penelitian ini menggunakan citra satelit Landsat untuk mengidentifikasi hutan mangrove, dan kerapatannya. Hasil penelitian yaitu Peta Tentatif Kerapatan Mangrove yang didapat dari citra Landsat 7 ETM+ yang merupakan salah satu parameter untuk pengelolaan dan pemanfaatan area mangrove di wilayah pesisir pantai. Sehingga nantinya akan diperoleh mangrove kerapatan jarang, mangrove kerapatan sedang dan mangrove kerapatan tinggi. Yang tersaji dalam grafik untuk kerapatan jarang yaitu antara 0.046154-0.303448, kerapatan sedang antara 0.303448-0.318147, dan kerpatan rapat antara 0.337466-0.45614.

The mangrove forest is an area that can prevent coastal erosion and a brackish water ecosystem in which there are various types of fish and shrimp. Therefore, it was necessary to prevent damage to determine the distribution of mangrove forests. The mangrove forest is one of the natural resources that coastal area has the function of production, protection and conservation of nature is a very unique forest ecosystems, namely as a connector (interface) between terrestrial ecosystems with marine ecosystems. Remote sensing data were used to identify the density of the mangrove forest is data Landsat TM satellite imagery 15 September 1997 and the record date of July 16, 2001 with the degree of spatial accuracy of 30 meters. Landsat TM satellite imagery very effectively used for inventory and identification of mangrove land cover. One method to determine the distribution of mangrove forests is by using remote sensing technology. This study using Landsat satellite imagery to identify mangrove forests, and density. The results of that study Tentative Map Mangrove density derived from Landsat 7 ETM +, which is one of the parameters for the management and utilization of mangrove areas in the coastal zone. So that will be obtained mangrove sparse density, medium density and mangrove mangrove high density. Presented in the chart to sparse density of between 0.046154-0.303448, medium density between 0.303448-0.318147, and the density of the meeting between 0.337466-0.45614.

Kata Kunci : Identifiksi mangrove, Indeks Vegetasi (NDVI