PEMETAAN PENGGUNAAN LAHAN DENGAN METODE KLASIFIKASI BERBASIS OBJEK PADA CITRA WORLDVIEW-2 SEBAGIAN KECAMATAN CEPER KABUPATEN KLATEN

DEWI INDRIASARI, Drs. Retnadi Heru Jatmiko M.Sc.,

2014 | Tugas Akhir | D3 PENGINDERAAN JAUH DAN SIG

Perkembangan penginderaan jauh yang semakin pesat, telah menghasilkan citra multispektral yang memiliki reslolusi spasial tinggi. Adanya citra resolusi tinggi telah menantang para analisis citra untuk mengembangkan metode ekstraksi informasi yang berbeda dengan citra multispektral yang memiliki resolusi spasial menengah. Metode ekstraksi informasi tersebut yaitu klasifikasi berbasis objek. Tujuan dari penelitian ini untuk menentukan nilai segment dan merge yang sesuai bagi klasifikasi berbasis objek pada citra WorldView-2 sebagian Kecamatan Ceper, mengetahui tingkat akurasi dari hasil klasifikasi berbasis objek untuk penggunaan lahan sebagian Kecamatan Ceper, mengetahui kemampuan software ENVI 5.0 dalam melakukan proses klasifikasi berbasis objek, dan membuat peta penggunaan lahan sebagian Kecamatan Ceper Kabupaten Klaten memanfaatkan hasil dari metode klasifikasi berbasis objek. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode klasifikasi berbasis objek yang di intergrasikan dengan uji akurasi hasil survey lapangan, dan jumlah sampel sebanyak 38 titik. Algoritma yang digunakan pada proses segmentasi yaitu algoritma Edge dan Full Lamda Schedule. Algoritma yang digunakan pada proses klasifikasi yaitu K Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini berupa peta penggunaan lahan sebagian Kecamatan Ceper Kabupaten Klaten skala 1:12.500 dengan uji akurasi ketelitian sebesar 81,57%. Nilai segment dan merge yang sesuai bagi klasifikasi berbasis objek pada citra WorldView-2 sebagian Kecamatan Ceper yaitu 70,5 dan 85,6. Software ENVI 5.0 mampu melakukan proses klasifikasi berbasis objek dengan baik, adanya merge (penggabungan) pada proses segmentasi mampu melakukan generalisasi pada segmen-segmen kecil hasil segmentasi sehingga hasil klasifikasi berbasis objek sesuai dengan kenampakan objek pada citra WorldView-2 sebagian Kecamatan Ceper. Penggunaan lahan pada sebagian Kecamatan Ceper Kabupaten Klaten yaitu permukiman, masjid, kuburan, kelembagaan, pertokoan, jalan, jalan kereta api, sawah, industri, kebun campuran, lapangan dan sungai.

The remote sensing revolusion which rapidly increasing, has produced high resolution multispectral imagery. The presence of high resolution imagery has challenged the imagery analysis to develop different information extraction methods with medium resolution multispectral imagery. The information extraction method is object-based classification. The purpose of this study was to determine the value of the corresponding segment and merge the object based on WorldView-2 imagery in some District of Ceper, cognize the accuration results of object-based classification for land use some District of Ceper, discover ENVI 5.0 software capabilities in the object-based classification process, and create landuse map in some Ceper District of Klaten by utilizing the result of object-based classification method. The used method was intergrated to accuration test of field survey with 38 points of sample. The Edge and Lamda Full Schedule algorithm was used in the segmentation process, and K nearest Neighbor algorithm for the classification process. The results of this research is landuse maps of Ceper District of Klaten in scale 1: 12,500 with 81.57% of accuracy defined by field survey. The value of corresponding object-based classification segment and merge of WorldView-2 imagery some District of Ceper is 70.5 and 85.6. ENVI 5.0 software is able to process the object-based classification very well, the presence of merge in segmentation process is able to generalize on small segments of the segmentation results which classified by object-based classification is accordance with the object appearance in WorldView-2 imagery. The mostly landuse in Ceper District of Klaten classified to settlements, mosques, cemeteries, institutional, shops, roads, railroads, fields, industrial, mixed gardens, fields and rivers.

Kata Kunci : Klasifikasi Berbasis Objek, Penggunaan Lahan, Software ENVI 5.0, Uji Akurasi