SEGMENTASI UNTUK KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN DARI HASIL PEMOTRETAN PESAWAT TERBANG TANPA AWAK (KASUS SEBAGIAN DAERAH KALI PROGO)

AKHMAD AZIS MUTTAQIN, Barandi Sapta Widartono, S.Si, M.Si.

2014 | Tugas Akhir | D3 PENGINDERAAN JAUH DAN SIG

Penelitian yang berjudul Segmentasi untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan dari Hasil Pemotretan dengan Pesawat Terbang Tanpa Awak (Kasus sebagian Daerah Kali Progo) bertujuan untuk melakukan proses klasifikasi dari segmentasi dengan menggunakan Foto Udara dari hasil pemotretan menggunakan pesawat terbang tanpa awak. Segmentasi yang merupakan proses pengelompokan automatisasi berdasarkan nilai parameter masukan Similarity 15 dan Area (Pixels) 300 dan mengelompokkan piksel berdekatan dengan kualitas yang sama (kesamaan piksel/daerah yang homogen). Segementasi dengan algoritma Region growing dan penentuan klasifikasi dengan algoritma Bhattacharya yang menghitung nilai bhattacharya dari segmen dan training area. Hasil klasifikasi yang di tinjau dengan survey lapangan pada pertengahan oktober dan menghasilkan nilai keakuratan hasil interpretasi yaitu sebesar 85.71 %

The research of Segmentation for Land Use Classification from Unmanned Aerial Vehicle (study a part of Progo River) as a purpose for doing classification from segmentation with Unmanned Aerial Vehicle. The segmentation is automatic grouping pixel of area from similarity parameter 15 and area (pixels) 300 and agglomerate near pixels with same quality (same pixels / homogeneous part). Segmentation with region growing algorithm and act of determining classification with Bhattacharya classification which counting the Bhattacharya value from segment and training area. Classification result from survey area on middle of October 2014 are interpretation accuracy in 85.71 %.

Kata Kunci : Penggunaan lahan, Segementasi, Foto Udara, Klasifikasi, Land Use, Segmentation, Classification, Aerial Photos