PEMANFAATAN CITRA DIGITAL MULTISPEKTRAL LANDSAT TM UNTUK IDENTIFIKASI KARAKTERISTIK PANTULAN SPEKTRAL KELEMBABAN TANAH PERMUKAAN Studi Kasus : Sebagian Kabupaten Klaten

NURHAYATI, Taufik Hery Purwanto S.Si., M.Si.

2015 | Skripsi | S1 KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Kabupaten Klaten dipilih sebagai lokasi penelitian karena sebagian besar penggunaan lahan berupa lahan pertanian yang dimungkinkan memiliki kelembaban tanah permukaan yang bervariasi. Adapun tujuan penelitian ini adalah (1) mempelajari karakteristik pantulan spektral tanah permukaan pada kondisi kelembaban tanah yang berbeda pada setiap saluran tunggal citra digital multispektral Landsat TM, (2) mengetahui hubungan kelembaban tanah permukaan dengan nilai spektral pada citra digital multispektral Landsat TM, (3) menentukan saluran spektral terbaik untuk identifikasi kelembaban tanah permukaan. Penelitian ini memanfaatkan citra digital multipsektral Landsat TM saluran 1, 2, 3, 4, 5 dan 7 tahun 2007 dan Peta Rupa Bumi Indonesia. Penyadapan informasi spektral kelembaban tanah permukaan menggunakan metode transformasi spektral (pendekatan indeks kebasahan) yang dilanjutkan dengan pengambilan sampel kelembaban tanah permukaan menggunakan metode purposive sampling. Analisis data berupa analisis karakteristik spektral pantulan kelembaban tanah permukaan dan analisis statistik berupa analisis korelasi sederhana dan regresi linier sederhana untuk memperoleh hubungan antara nilai spektral citra digital multipsektral Landsat TM dengan kelembaban tanah permukaan dan saluran spektral terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pantulan spektral tanah dengan kadar kelembaban rendah meningkat pada spektrum tampak mata (visible) spektrum inframerah dekat dan spektrum Inframerah Tengah tetapi semakin bertambah kadar kelembaban pada tanah pantulan spektral tanah mengalami penurunan terutama pada spektrum Inframerah Tengah. Analisis statistik menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang negatif antara nilai spektral pada citra digital multispektral Landsat TM dengan kelembaban tanah permukann. Saluran terbaik yang merepresentasikan kelembaban tanah permukaan yaitu saluran 5 citra digital Landsat multispektral TM dengan koefisien korelasi (r) sebesar 0,866 dan koefisien determinasi sebesar 0,750.

Klaten Regency was selected as research area because most of the land use are agricultural land that is possible to have varying surface soil moisture. This research was aimed to (1) studying the spectral reflectance characteristics of the surface soil at different soil moisture conditions at each band of multispectral Landsat TM image, (2) to understand the relationship between surface soil moisture and the reflectance spectra of the multispectral Landsat TM image, (3) determine the best spectral channels for the identification of surface soil moisture. This research uses multispectral Landsat TM image channels 1, 2, 3, 4, 5, and channel 7 of 2007 and Indonesian’s Topographic Map. Tapping spectral information of surface soil moisture using spectral transformation method (wetness index approach) followed by sampling of surface soil moisture using purposive sampling method. Data analysis are spectral signature analysis of surface soil moisture reflectance and statistical analysis are correlation analysis and simple linier regression to obtain the relationship between reflectance spectra of multispectral Landsat TM imagery and surface soil moisture. The result showed that the spectral reflectance of land with a low moisture content increased in the visible, NIR (Near Infrared), MIR (Middle Infrared) spectrum but is increasing the moisture content of the soil, spectral reflectance decreased especially in the MIR (Middle Infrared) spectrum. Statistical analysis shows that spectra reflectance of multispectral Landsat TM with surface soil moisture has a negative relationship. The best channel of digital multispectral Landsat TM image that representing the surface soil moisture is channel 5 of Landsat TM image with correlation coefficient 0f 0,866 and determination coefficient of 0,750.

Kata Kunci : Kelembaban tanah permukaan, pantulan spektral tanah, transformasi indeks kebasahan