APLIKASI CITRA PENGINDERAAN JAUH LANDSAT 8 UNTUK ESTIMASI SEBARAN BATUBARA PERMUKAAN DI SEBAGIAN KABUPATEN MALINAU KALIMANTAN UTARA

NINGRAT WISNU WARDHANA M. A., Drs. Retnadi Heru Jatmiko, M.Sc.

2015 | Skripsi | S1 KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Indonesia memiliki sumber mineralogi salah satunya batubara, dengan melihat kenyataan banyaknya perusahaan tambang batubara. Kalimantan merupakan pulau yang berumur tua, sehingga proses pelapukan yang sudah jutaan tahun yang lalu mengindikasikan kemungkinan ditemukan mineral batubara. Kabupaten Malinau merupakan Kabupaten yang baru berkembang dan Kabupaten yang memiliki wilayah paling luas di Kalimantan dan memiliki posisi garis depan Negara Indonesia, tentunya data sumberdaya alam sangat membantu untuk perkembangan Kabupaten ini untuk selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan citra satelit Landsat 8 untuk memperoleh parameter bentuklahan terkait estimasi sebaran batubara permukaan. Citra Landsat 8 dan Data Kontur sebagai data penginderaan jauh. Dari data penginderaan jauh tersebut dilakukan teknik interpretasi visual dan pengolahan citra secara digital. Citra Landsat 8 diolah secara digital dengan merubah komposit citra Landsat 8 komposit 562 dan data kontur diolah menjadi data Digital Elevation Model (DEM) dengan metode Triangulated Irregular Network (TIN). Parameter aspek fisik medan seperti bentuklahan dan keberadaan batubara juga perlu dilakukan analisis untuk mengestimasikan sebaran batubara permukaan. Hasil analisis dari interpretasi visual bentuklahan dari citra Landsat 8 dan data kontur memiliki akurasi sebesar 61,29%. Peta bentuklahan daerah penelitian terdapat hasil 5 klasifikasi bentuklahan asal proses antropogenik 3,69 Km2, vulkanik 13,61 Km2, struktural 77,18 Km2, denudasional 17,38 Km2 dan fluvial 5,87 Km2. Berdasarkan analisis bentuklahan dan keberadaan batubara muda telah didapatkan estimasi sebaran batubara permukaan di daerah penelitian terbagi menjadi 4 tingkat estimasi yaitu daerah yang terestimasi tinggi sebaran batubara seluas 7,38 Km2, terestimasi sedang seluas 36,67 Km2, terestimasi rendah seluas 53,45 Km2 dan tidak terestimasi seluas 19,21 Km2.

Indonesia has one of the mineralogical resources of coal, by the fact the number of coal mining companies. Borneo is an island of old age, so that the weathering process that has been millions of years ago indicated the possibility of coal mineral found. Malinau District is a newly developed district and the district has the most extensive area in Kalimantan and has a front line position of the State of Indonesia, of course, natural resource data is very helpful for the development of this district to the next. This study aims to determine the ability of Landsat satellite imagery 8 to obtain estimates of the parameters associated landform surface coal distribution. Landsat 8 and Data Contour as remote sensing data. Remote sensing data is performed visual interpretation techniques and digital image processing. Landsat 8 digitally processed by changing the composite Landsat 8 composite 562 and contour data is processed into a data Digital Elevation Model (DEM) with methods Triangulated Irregular Network (TIN). Parameters of physical aspects such as landforms and terrain where coal also require analysis to estimate the distribution of surface coal. The results of the analysis of the visual interpretation of landforms through Landsat 8 and contour data has an accuracy of 61.29%. Map of the study area are the result landform classification of landforms 5 3.69 Km2 origin anthropogenic processes, volcanic 13.61 Km2, structural 77.18 Km2, denudasional 17.38 Km2 and fluvial 5.87 Km2. Based on the analysis of landforms and the presence of lignite has been obtained Estimates of surface coal distribution in the study area is divided into 4 levels estimated that a high estimate of the distribution area of 7.38 Km2 covering coal, being an estimated area of 36.67 Km2, the estimated low of 53.45 Km2 and not estimated area of 19.21 Km2.

Kata Kunci : Kata Kunci : Citra Landsat 8, Data Kontur, Interpretasi Visual, Estimasi Batubara, Batubara Permukaan