PENERAPAN METODE "KERIS LOG INTERPRETATION (KLITE)" UNTUK ANALISIS PETROFISIKA RESERVOAR LAPISAN TIPIS DI LAPANGAN LESTARI, CEKUNGAN KUTAI

DWIKY PERDANA SUSANTO, Sudarmaji, S.Si., M.Si.

2014 | Skripsi | S1 GEOFISIKA

Sebuah pendekatan dan metodologi baru telah dikembangkan untuk melakukan analisis petrofisika pada reservoar lapisan tipis. Pada reservoar lapisan tipis, umumnya data log resolusi standar tidak mampu menunjukkan keberadaan reservoar lapisan tipis dan memberikan prediksi yang kurang akurat pada properti reservoar. Hal ini mengakibatkan nilai keekonomian sumur yang didapat juga menjadi tidak maksimal. Melalui metode ini, semua data akan dikombinasikan meliputi data core photo, image log, data core, dan data log resolusi tinggi dan resolusi standar untuk mendapatkan hasil terbaik dalam analisis petrofisika reservoar lapisan tipis. Penelitian ini menggunakan data log sintetik untuk menganalisis reservoar di zona lapisan tipis. Log sintetik ini dibuat dari data log resolusi tinggi dan resolusi standar yang dikombinasikan dengan indeks litologi untuk setiap klasifikasi litologi. Proses pembuatan indeks litologi dihasilkan dari log mikroresistivitas dengan resolusi sangat tinggi yang dikalibrasi dengan data core photo. Nilai untuk log sintetik dihasilkan dari kombinasi analisis manual serta pendekatan statistik. Log sintetik difinalisasi untuk mendapatkan KLITE log dan digunakan sebagai input dalam analisis petrofisika multimin. Hasil akhir proses multimin log resolusi standar, resolusi tinggi, dan KLITE log dibandingkan satu sama lain. Penelitian ini akan menunjukkan contoh aplikasi metode KLITE pada reservoar lapisan tipis di Lapangan Lestari, Cekungan Kutai. Hasil properti reservoar yang didapatkan dari analisis log resolusi standar, resolusi tinggi, dan KLITE log dibandingkan dengan data core dan didapatkan hasil KLITE log lebih akurat dibandingkan hasil analisis log resolusi standar dan log resolusi tinggi. Metode ini juga membantu dalam mengidentifikasi fasies batupasir yang tidak bisa diidentifikasi oleh log resolusi standar dan log resolusi tinggi, dan juga menuntun pada peningkatan nilai HPM dan Net Pay. Pada akhirnya, metode KLITE akan memberikan alternatif baru yang bisa diaplikasikan pada evaluasi formasi untuk reservoar lapisan tipis yang dapat membantu mengurangi ketidakpastian dan meningkatkan akurasi dalam estimasi properti reservoar serta nilai keekonomisan sumur.

A new approach and methodology has been developed to do petrophysical analysis in thin bed reservoar. In thin bed reservoar, usually standard log data can not show the existence of thin bed reservoar and gives unaccurate result estimation of reservoir properties. This causes the obtained well's economical result is also not maximal. Through this method, all data will be combined including core photo, image log, core data, and both high and standard resolution log data to get the best result in thin bed reservoar petrophysical analysis. This research uses synthetic log data to analyze thin bed reservoir. This synthetic log is created from high resolution log and standard resolusion that combined with lithological index for each lithology classification. Process of lithological index creation is derived from microresistivity log with very high resolution which calibrated with core photo. Value for synthetic log is derived from combination of manual and statistical approach. Synthetic log is finalized to derive KLITE log and used as input for multimin petrophysical analysis. The results of multimin process of standard resolution log, high resolution log, and KLITE log are then compared each others. This research will show the example of KLITE method application in thin bed reservoir in Lestari Field, Kutai Basin. The result of reservoir properties derived from standard resolution log, high resolution log, and KLITE log are compared with core data and found that KLITE log result is more accurate compared to standard and high resolution log result. This method also helps to identify sand facies which could not be identified by standard and high resolution log, and leads to increasing value for HPM and Net Pay. Finally, this method will give a new alternative to be applied in thin bed reservoir evaluation which could help to reduce uncertainties and increase accuracy in estimating reservoir properties and well's economical value.

Kata Kunci : KLITE, Reservoar Lapisan Tipis, Properti Reservoar, Nilai Keekonomisan Sumur.