PENGGUNAAN CITRA WORLDVIEW-2 UNTUK ESTIMASI PRODUKSI KELAPA SAWIT (Elaeis guineensis Jacq.) SEBAGAI IMPLEMENTASI PERTANIAN PRESISI (Studi di Unit Kebun Adolina, PT. Perkebunan Nusantara IV Kabupaten Serdang Berdagai, Propinsi Sumatera Utara)

DHIMAS WIRATMOKO, Prof. Dr. Hartono, DEA, DESS

2015 | Tesis | S2 Penginderaan Jauh

Tanaman kelapa sawit merupakan tanaman perkebunan utama di Indonesia. Produksi yang sesuai dengan potensi lahan tanpa mengabaikan kondisi lingkungan menjadi tuntutan keberhasilan budidaya tanaman kelapa sawit. Estimasi produksi menjadi salah satu usaha dalam mengkaji potensi produksi yang dimiliki. Penelitian mengenai estimasi produksi tanaman kelapa sawit melalui transformasi indeks vegetasi dari citra Worldview-2 yang diintegrasikan dengan faktor vegetatif dan faktor lingkungan terhadap produksi telah dilakukan. Penelitian ini memiliki tujuan mengkaji kemampuan citra WV-2 untuk identifikasi tanaman kelapa sawit, dan mendapatkan estimasi produksi tanaman kelapa sawit spesifik lokasi melalui ekstraksi indeks vegetasi dari citra WV-2 yang diintegrasikan dengan faktor vegetatif dan faktor lingkungan serta produksi sebagai implementasi konsep pertanian presisi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini berupa transformasi indeks vegetasi NDVI, SAVI, EVI, GNDVI, RENDVI, dan Chlorophyll Index (CI). Hasil transformasi indeks vegetasi tersebut diintegrasikan dengan data faktor vegetatif dan faktor lingkungan yang mempengaruhi produksi kemudian dihubungkan dengan produksi melalui analisis regresi linier berganda. Data produksi sebagai data dependen (Y), sedangkan data transformasi indeks vegetasi, data faktor vegetatif (umur tanaman, jumlah tanaman per ha, dan LAI), dan data faktor lingkungan (persen liat, indeks kesuburan tanah, ketinggian tempat, dan keseimbangan air) sebagai faktor independen (X). Hasil penelitian ini nilai korelasi (r) yang kuat yaitu sebesar 0,754-0,763. Nilai korelasi terendah diperoleh pada transformasi indeks vegetasi EVI sebesar 0,754, sedangkan nilai korelasi tertinggi diperoleh pada transformasi RENDVI dan CIRE dengan nilai 0,763. Hasil estimasi produksi menggunakan formula estimasi berdasar faktor vegetatif dan lingkungan yang diintegrasikan dengan citra WV-2 diperoleh produksi antara 1361,34-1749,57 kg/ha/bulan dengan selisih dengan produksi riil sebesar 0,70-175,64 kg dengan nilai keakuratan persamaan estimasi sebesar 90,22-99.99%.

Oil palm is being a major of Indonesian estate crop. These yield with environementally factors suitable are needed to success oil palm cultivation. Oil palm yield estimation research that vegetative factors, environmentally factors, and vegetation index (VI) extraction from Worldview-2 imagery integrated was done. This research aims are studying of WV-2 on oil palm identification capability and getting site specific yield estimation from WV-2 vegetation index extraction that correlating VI, vegetative factors, enviromentally factor and oil palm yield, as precision agriculture implementation. The methods that used in this study are VI methods such as NDVI, SAVI, EVI, GNDVI, and CI. VI transformation were integrated with vegetative data, and environmentally data that correlated with yield data used multiple linier regression. Oil palm yield data as dependent factor (Y) and VI, vegetative factors (oil palm age, number of oil palm per ha, LAI), and environmentally factors (% clay, soil fertility index, altitude, water) as independent factors. This research showed that strong correlation with correlation coeficient (r=0.754-0.763) oil palm yield with those factors. The lowest coeficient correlation is EVI (r=0.754). RENDVI and CIRE are the highest correlation that have 0.763 correlation coeficient. Yield estimation that used integrated vegetative, environmentally and WV-2 imagery showed 1361,34-1749,57 kg/ha/month oil palm yield count. This yield estimation have gap 0,70-175,64 kg from real oil palm yield data and have 90,22-99.99% estimation accuration.

Kata Kunci : kelapa sawit, worldview-2, transformasi indeks vegetasi, estimasi produksi