Model Logistik Aditif Tergeneralisasi

FATMA NURUL HIDAYAH, Dr. Herni Utami, M.Si

2014 | Skripsi | S1 STATISTIKA

Model aditif tergeneralisasi merupakan perluasan dari regresi linear, yaitu pemodelan yang sesuai untuk mengatasi kenonlinearan dalam hubungan antara variabel respon dan prediktor serta tidak membatasi distribusi variabel respon hanya pada distribusi normal saja akan tetapi distribusi-distribusi lain dalam keluarga eksponensial dapat dipergunakan dalam model ini. Model logistik aditif tergeneralisasi merupakan bagian dari model aditif tergeneralisasi dengan respon bertipe biner, yaitu dengan mengganti fungsi linear yang ada pada model dengan jumlahan fungsi yang diestimasi menggunakan local scoring. Penggunaan model logistik aditif tergeneralisasi untuk variabel prediktor kuantitatif dengan estimasi fungsi penghalus cubic smoothing spline. Komponen aditif dari model logistik aditif tergeneralisasi merupakan jumlahan fungsi tunggal yang dimiliki oleh setiap prediktor sehingga dapat diketahui kontribusi dari setiap prediktor terhadap respon.

Generalized additive model is an extension of the linear regressio, is a modeling to solve non-linearity problem in the relation between response variable and predictor, and not just on the limit distribution of the normal response variable but other distributions in exponential family can be used in this model. Generalized additive logistic model is part of generalized additive model with binary-type response, which is replacing linear function on the model by summing the function which be estimated using the local scoring. Generalized additive logistic model is used to quantitative predictor by estimating smoothing function of cubic smoothing spline. Additive component of generalized additive logistic models is sum of single function of each predictor that can be known the contribution of each predictor to response.

Kata Kunci : model logistik aditif tergeneralisasi, biner, local scoring, cubic smoothing spline