PENGEMBANGAN MODEL KOORDINASI RELAWAN MENGGUNAKAN AGENT BASED MODEL

APRILLA WARLISIA S., Bertha Maya Sopha, S.T., M.Sc., Ph.D.

2015 | Tesis | S2 Teknik Industri

Kondisi tanggap darurat adalah bagian fase terpenting dari suatu tindakan kemanusiaan. Pada fase ini, belum terdapat koordinasi yang baik antar relawan. Beberapa relawan cenderung bergerak berdasarkan inisiatif masing-masing. Hal ini disebabkan oleh terbatasnya informasi yang dapat mereka terima. Relawan dapat bergerak lebih efektif apabila distribusi informasi yang mereka terima cukup valid, akurat dan efektif. Sampai dengan saat ini, belum terdapat jenis dan mekanisme pendistribusian informasi yang efektif untuk meningkatkan sistem kooordinasi antar relawan maupun dengan pemangku kepentingan lainnya dalam periode tanggap darurat. Penelitian ini mengembangkan simulasi dan evaluasi tentang mekanisme dan jenis informasi dalam suatu sistem koordinasi dengan membangun beberapa skenario. Skenario utama dari penelitian ini adalah memodelkan mekanisme distribusi informasi sentralisasi dan desentralisasi. Masing-masing skenario dikelompokkan menjadi tiga sub skenario. Sub skenario pertama memodelkan suatu kondisi tanpa adanya informasi yang dapat diterima oleh relawan (No- Information search ). Sub skenario ke dua memodelkan suatu kondisi di mana informasi berdasarkan waktu tempuh terpendek untuk menjangkau lokasi bencana (time based search). Sub skenario ketiga ditentukan berdasarkan informasi lokasi bencana yang memiliki kerusakan terbesar (severity based search). Parameter yang digunakan diantaranya adalah jumlah dan tingkat permintaan dari korban dan kapasitas relawan berdasarkan fungsi waktu. Pemodelan menggunakan Agent Based Model yang memanfaatkan aplikasi software NetLogo. Hasil simulasi menunjukkan rata-rata tingkat permintaan korban belum terpenuhi oleh kapasitas berdasarkan jenis dan mekanisme distribusi informasi. Pada fase awal bencana terjadi peningkatan permintaan dan penurunan kapasitas. Permintaan akan menurun pada fase berikutnya sedangkan kapasitas akan terus meningkat sampai akhir periode masa tanggap darurat. Dinamika yang terjadi pada permintaan dengan kapasitas dipengaruhi oleh informasi yang diterima. Skenario dengan pola sentralisasi memberikan hasil yang lebih baik karena permintaan akan lebih banyak terpenuhi relatif terhadap pola desentralisasi. Hal ini disebabkan pada fase tanggap darurat relawan lebih leluasa bergerak menuju daerah yang memiliki tingkat permintaan yang tinggi dalam waktu yang relatif lebih cepat. Simulasi juga menunjukkan bahwa sub skenario berdasarkan jenis informasi pengukuran tingkat keparahan suatu daerah (severity based search) merupakan skenario terbaik karena dapat memenuhi semua permintaan korban dalam waktu yang relatif lebih cepat. Kata kunci : Informasi, Sistem Koordinasi, Relawan, Agent Based Model, Sentralisasi, Desentralisasi

An emergency response is the most important phase of a scenario that is contained in a phase of a disaster. In this phase, an inadequate coordination is occured among volunteers. Some volunteers tend to move based on their initiatives respectively. This is due to the limited information received. Volunteers can move more effectively if they obtain an information distribution which is valid, accurate, and effective. Nowadays, many of existing techniques and mechanisms of information distribution are unable to improve coordination system both among volunteers and other stakeholders in the emergency response period. This study provides a simulation and evaluation of mechanisms and types of information in a coordination system by building several scenarios. The main scenario of this study is to model a mechanism of centralized and decentralized information distribution. Each of these scenarios are grouped into three sub scenarios. The first sub-scenario models a condition without any information given (No-Information search). The second sub-scenario is to model a condition in which the information is based on shortest travel time to reach the disaster area (time-based search). The third sub-scenario is determined based on a location information of a disaster that has the greatest damage (severity based search). The parameters used include the number of victims and level of demand from the victim, and volunteer capacity based on a time function. Agent-Based Modeling is simulated to create the model using the NetLogo software. The simulation results show an unmet need of average of demand level from victims based on the type and mechanism of information distribution. In the early phase of the disaster, there are increased demand and decreased capacity. The demand will decline in the next phase, while capacity will continue to increase until the end of the period of the emergency response. Dynamics of the demand with capacity is influenced by the information received. A centralized pattern scenario gives better results because the demand will be more fulfilled relatively to a decentralization pattern. This is due to the emergency response phase, volunteers move more freely in a relatively more rapid into are as that have a high demand. Simulations also show that the sub-scenarios based on a severity measurement information of an area (severity based search) is the best scenario because it can meet all the demands of victims in a relatively more rapid. Keywords: Information, Coordination System, Volunteer, Agent-Based Modeling, Centralization, Decentralization

Kata Kunci : Informasi, Sistem Koordinasi, Relawan, Agent Based Model, Sentralisasi, Desentralisasi; Information, Coordination System, Volunteer, Agent-Based Modeling, Centralization, Decentralization