MASALAH TRANSPORTASI DENGAN JUMLAH SUPPLY, DEMAND, BIAYA ANGKUTAN, DAN VARIABEL KEPUTUSAN FUZZY

LISTY VERMANA, Dr. Salmah, M.Si.

2014 | Tesis | S2 Matematika

Pada tesis ini dibahas tentang masalah transportasi fuzzy (FTP) dan masalah transportasi multiobjective fuzzy (MFTP) dengan jumlah supply, jumlah demand, biaya angkutan dan variabel keputusannya dinyatakan dengan bilangan fuzzy trapezoid. Solusi dari masalah transportasi fuzzy (FTP) dengan jumlah supply, jumlah demand, biaya angkutan dan variabel keputusannya dinyatakan dengan bilangan fuzzy trapezoid, dapat ditentukan dengan Algoritma Transportasi Fuzzy (FTA) yang memanfaatkan Ranking Score Method (RSM) untuk menentukan ranking dari bilangan-bilangan fuzzy. Sedangkan solusi optimal Pareto dari masalah transportasi multiobjective dengan jumlah supply, jumlah demand, biaya angkutan dan variabel keputusannya dinyatakan dengan bilangan fuzzy trapezoid dapat ditentukan dengan Algoritma Transportasi Multiobjective Fuzzy (MFTA). Dalam menentukan solusi optimal Pareto dari Masalah transportasi multiobjective fuzzy (MFTP) dapat dilakukan dalam dua tahap. Tahap pertama adalah membawa masalah transportasi multiobjective fuzzy (MFTP) menjadi masalah transportasi fuzzy (FTP) dengan metode pembobot. Masalah transportasi fuzzy (FTP) yang diperoleh disebut dengan masalah pembobotan. Tahap kedua adalah menyelesaikan masalah pembobotan yang diperoleh dengan Algoritma Transportasi Fuzzy (FTA). Dalam tesis ini juga diberikan dua contoh numerik untuk menentukan solusi optimal dari masalah transportasi fuzzy (FTP) dengan Algoritma Transportasi Fuzzy (FTA) dan satu contoh numerik untuk menentukan solusi optimal Pareto dari masalah transportasi multiobjective fuzzy (MFTP) dengan Algoritma Transportasi Multiobjective Fuzzy (MFTA). Kata kunci: Bilangan Fuzzy Trapezoid, Masalah Transportasi Fuzzy, Algoritma Transportasi Fuzzy, Algoritma Transportasi Multiobjective Fuzzy.

In this thesis discussed on fuzzy transportation problem (FTP) and multiobjective fuzzy transportation problem (MFTP) with number of supply, the amount of demand, transportation costs and the decision variable is expressed by trapezoidal fuzzy numbers. The solution of fuzzy transportation problem (FTP) with a number of supply, the amount of demand, transportation costs and the decision variables declared with trapezoidal fuzzy number, can be determined by Fuzzy Transport Algorithm (FTA) which utilizes Ranking Score Method (RSM) to determine the ranking of these numbers fuzzy. While the Pareto optimal solutions of the multiobjective transportation problem with supply amount, the amount of demand, transportation costs and the decision variable is expressed by trapezoidal fuzzy numbers can be determined by Multiobjective Fuzzy Transport Algorithm (MFTA). In determining the Pareto optimal solution of multiobjective fuzzy transportation problem (MFTP) can be done in two stages. The first stage is to bring the multiobjective fuzzy transportation problem (MFTP) be a fuzzy transportation problem (FTP) with a weighting method. Fuzzy transportation problem (FTP) that is obtained is called the weighting problem. The second stage is to solve the weighting problem obtained by Fuzzy Transportation Algorithm (FTA). In this thesis two numerical examples are also given to determine the optimal solution of Fuzzy Transportation Problem (FTP) by Algorithm Fuzzy Transportation (FTA) and a numerical example to determine the Pareto optimal solution of Multiobjective Fuzzy Transportation Problem (MFTP) with Multiobjective Fuzzy Transportation Algorithm (MFTA). Keywords: Trapezoid Fuzzy Number, Fuzzy Transportation Problem, Fuzzy Transportation Algorithm, Multiobjective Fuzzy Transportation Algorithm

Kata Kunci : Bilangan Fuzzy Trapezoid, Masalah Transportasi Fuzzy, Algoritma Transportasi Fuzzy, Algoritma Transportasi Multiobjective Fuzzy; Trapezoid Fuzzy Number, Fuzzy Transportation Problem, Fuzzy Transportation Algorithm, Multiobjective Fuzzy Transportation Algo