PEMETAAN KERAPATAN VEGETASI PADA HUTAN RAKYAT DI KABUPATEN KULONPROGO TAHUN 2013

DIAH FITRIYANI W., Prima Widayani, M.Si.,S.Si

2014 | Tugas Akhir | D3 PENGINDERAAN JAUH DAN SIG

Kabupaten Kulon Progo merupakan wilayah yang memiliki kawasan hutan, khususnya hutan rakyat serta tiap tahun mengalami peningkatan jumlah penduduk dan memiliki luas hutan rakyat di hampir di setiap kecamatan. Penggunaan teknik interpretasi penginderaan jauh nantinya mampu menginterpretasi daerah yang memiliki lokasi hutan rakyat serta dengan bantuan sistem informasi geografis dapat membantu mengolah data guna memperoleh data informasi baru mengenai besar kerapatan vegetasi pada kawasan hutan rakyat. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit Landsat8 daerah Kabupaten Kulon Progo proses perekaman pada tanggal 24 Juni 2013, dan Peta Administrasi Kabupaten Kulon Progo. Metode yang digunakan yaitu dengan menggunakan teknik interpretasi citra Landsat berdasarkan kunci interpretasi yang disesuaikan dengan sistem klasifikasi penggunaanlahan dari kementrian kehutanan dan ditambah dengan survey lapangan. Pengolahan data dengan menggunakan analisis Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan memanfaatkan software Arcgis 10.1, dan software ENVI4.5 Analisis pada software Arcgis 10.1 dengan cara clip (geoprocessing) pada citra hasil pemrosesan indeks kerapatan vegetasi dengan peta administrasi kemudian di overlay dengan peta penutup lahan. Analisis pada software ENVI 4.5 dengan cara pemrosesan masking, pemrosesan NDVI (Band Math) pada citra, dan untuk kelas kerapatan vegetasi dibagi menggunakan pemrosesan dencity slice. Rentang klasifikasi dibagi menjadi 3 kelas, yakni Tinggi, sedang dan rendah. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa persentase luas hutan rakyat di kabupaten Kulon Progo sebesar 75,74% dengan tingkat kerapatan vegetasi sedang di kecamatan Pengasih, Sentolo, Wates, Temon,Nanggulan dan Lendah. Tingkat kelas kerapatan vegetasi tinggi di kecamatan Kokap, Samigaluh, Girimulyo dan Kalibawang. Serta tingkat kelas kerapatan vegetasi rendah di kecamatan Panjatan dan Galur. Uji ketelitian data hasil indeks kerapatan vegetasi dengan cek lapangan sebesar 78,571%.

Kulon Progo is a region that has forests, especially community forest and has increased the number of inhabitants and has an area of community forests in almost every district. The use of remote sensing interpretation techniques will be able to interpretation the location of forest areas that have the people and with the help of geographic information systems can help process data in order to obtain new information about the size of data density on the forest vegetation of the people. The materials used in this study is a satellite image of the area Kulon Progo Landsat 8 recording process on June 24, 2013, and the Administration Map Kulon Progo Regency. The method used is by using a technique based on the interpretation of Landsat imagery interpretation key tailored to the classification system of the Ministry of Forestry and landuse coupled with field surveys. Processing data by using analysis of Geographic Information Systems (GIS) using ArcGIS 10.1 software, and the software ENVI4.5 Analysis on ArcGIS 10.1 software by means of a clip (geoprocessing) on the image processing results with maps of vegetation density index administration then overlaid with land cover maps . Analysis of the software ENVI 4.5 by means of masking processing, processing of NDVI (Band Math) on the image, and for the shared use of vegetation density classes Dencity slice processing. Classification range is divided into three classes, namely High, medium and low. The results of this study showed that the percentage of community forest in the district area of Kulon Progo Regency by 75.74% with the density of vegetation is in the district of Pengasih, Sentolo, Wates, Temon, Nanggulan and Lendah. High vegetation density grade level in the district Kokap, Samigaluh, Girimulyo and Kalibawang. And low vegetation density grade level in the district Panjatan and Galur. Test data accuracy index of vegetation density results with field check of 78.571%.

Kata Kunci : Kerapatan Vegetasi, NDVI, Citra Landsat 8, hutan rakyat