Sensor Visual untuk Mendeteksi Wajah Pengunjung Suatu Gedung Beserta Perekamannya

RIZAL FRIANSYAH, Ir. Balza Achmad, M.Sc.E ; Faridah, S.T.,M.Sc.

2014 | Skripsi | FISIKA TEKNIK

Salah satu aplikasi teknologi yang dapat meningkatkan keamanan suatu gedung adalah sistem video pemantauan. Namun sistem tersebut dianggap kurang efektif karena masih membutuhkan banyak tenaga kerja saat proses pemantauan dan juga membutuhkan banyak memori pada media penyimpanan untuk rekaman seluruh kejadian yang dihasilkan. Salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan mengintegrasikan sistem video pemantauan dengan sistem deteksi wajah. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah algoritma yang dapat mendeteksi dan merekam setiap wajah pengunjung suatu gedung menggunakan kamera beresolusi rendah. Algoritma deteksi wajah yang digunakan adalah algoritma Viola-Jones yang terdapat pada salah satu pustaka OpenCV yaitu haarcascade_frontalface_alt.xml. Variasi yang digunakan dalam menguji keberhasilan deteksi wajah adalah variasi kondisi wajah, sudut wajah, jarak, dan kuat penerangan. Sedangkan pengujian perekaman dilakukan pada sebuah skenario berupa sejumlah mahasiswa yang keluar kelas seusai ujian selesai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin besar perubahan sudut wajah dari keadaan frontal dan semakin jauh jarak wajah terhadap kamera maka nilai recall akan menurun. Selain itu, berdasarkan pengujian program pada skenario yang telah dirancang didapatkan bahwa keberhasilan program dalam melakukan deteksi wajah adalah 75,3% sedangkan keberhasilan perekaman adalah 92,7%.

One of technology applications that can improve security of a building is surveillance video. However, such system is considered to be less effective because it requires a lot of human work for monitoring people and takes large amount of memory on storage media for a recording of the entire event. One mean to cope with those issues is by integrating surveillance video system with face detection system. In this study, an algorithm that can detect and record every visitor face in a building by using low-resolution camera has been developed. Face detection algorithm that is used is Viola-Jones algorithm which can be found on one of OpenCV library, which is haarcascade_frontalface_alt.xml. Variables that are used to test the success rate of the face detection are face condition, face angle, recording distance, and lighting density. Meanwhile, recording test has been conducted on a scenario where a number of students left a classroom. Results of this study show that the greater the face angle from frontal state and the further the face distance from camera, recall value would decline. Furthermore, based on the test of the program on a certain scenario, it is obtained that the success rate of the program for face detection is 75.3%, while the success rate for recording is 92.7%.

Kata Kunci : video pemantauan, algoritma Viola-Jones, perekaman, recall